Soul面试题 · 性能优化

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164 道真题 · 当前筛选命中 15 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选:性能优化
第 1 题在高并发场景下,你是如何应对 Redis 热 key 的?其中本地缓存可以用哪些组件来实现,你在实际项目中是否用过? 考察对热 key 问题识别、本地缓存方案选型与实战经验的深度性能优化技术选型问题排查CaffeineRedis第 2 题MySQL做聚合查询很复杂耗时很长怎么改善? 考察对MySQL聚合查询性能优化思路的掌握性能优化方案权衡问题排查MySQL第 3 题在MySQL中,执行一条只查询联合索引中三列(a、b、c)数据的SQL,与查询所有列(SELECT *)的SQL相比,执行流程有何区别? 考察覆盖索引与回表机制的执行差异编码实现性能优化MySQL第 4 题Redis 位图(Bitmap)的基本原理和应用场景是什么? 考察对 Redis 位图内存布局、位操作命令及典型应用的理解业务理解性能优化技术原理Redis第 5 题了解Redis Pipeline吗? 考察对Redis Pipeline机制、性能收益与使用边界的理解性能优化技术原理Redis第 6 题深分页为什么慢? 考察数据库分页查询性能问题的原因分析与优化思路性能优化问题拆解技术原理第 7 题你负责的表是百万级的,讲讲查询怎么优化 考察对百万级数据量的查询优化思路与实践性能优化技术原理问题排查第 8 题你的优惠券列表在Redis用什么数据结构存储,为什么这种数据结构性能更好? 考察Redis数据结构选择、底层实现及其与业务场景匹配的性能优势性能优化技术原理技术选型Redis第 9 题RocketMQ消费者消费的瓶颈有哪些? 考察对消息中间件消费链路瓶颈的识别与分析能力性能优化技术原理问题排查Apache RocketMQ第 10 题如何从 Redis ZSet 中高效取出十万条数据? 考察 ZSet 数据量大的情况下批量读取与性能优化性能优化问题拆解技术原理Redis第 11 题实习过程中你是怎么使用线程池来优化项目的? 考察线程池的理解、应用场景与性能优化思路性能优化问题拆解项目复盘第 12 题如果数据库表的数据量达到千万级甚至亿级该怎么办 考察对海量数据下数据库架构设计、分库分表、索引优化等策略的理解与实践经验性能优化系统设计技术选型第 13 题说一说锁升级过程? 考察对 Java synchronized 锁升级机制的理解性能优化技术原理Java第 14 题为什么思维树(ToT)在实际落地中比较困难? 考察对ToT工程化挑战的理解与风险识别能力性能优化风险判断系统设计LLM第 15 题在数据竞赛中,当大家的模型方案接近时,你如何寻求进一步的性能提升? 考察在模型趋于同质化时寻找差异化提升点的能力数据驱动性能优化问题拆解