Soul面试题 · 问题排查

Soul相关面试题,按最终去重题目聚合。

164 道真题 · 当前筛选命中 13 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选:问题排查
第 1 题在实际训练或微调的过程中遇到了哪些问题,是怎么解决的?请结合精度问题、梯度爆炸、loss出现nan等具体现象展开。 考察深度学习训练问题的排查能力与解决思路持续改进技术原理问题排查第 2 题在高并发场景下,你是如何应对 Redis 热 key 的?其中本地缓存可以用哪些组件来实现,你在实际项目中是否用过? 考察对热 key 问题识别、本地缓存方案选型与实战经验的深度性能优化技术选型问题排查CaffeineRedis第 3 题MySQL做聚合查询很复杂耗时很长怎么改善? 考察对MySQL聚合查询性能优化思路的掌握性能优化方案权衡问题排查MySQL第 4 题你们项目如何使用分布式事务? 考察对分布式事务方案的理解、选型依据及实际落地经验技术选型方案权衡问题排查第 5 题什么是缓存穿透?如何解决? 考察缓存穿透的定义、成因和常见解决方案技术原理方案权衡问题排查Redis第 6 题请分享一次你在实习中处理线上问题的经历,包括问题发现、排查过程和最终解决方式。 考察候选人在真实工作场景中的问题定位、排查思路和复盘能力项目复盘风险判断问题排查第 7 题实习中如何使用Sentinel来做限流? 考察对Sentinel限流原理的理解及实际应用能力业务理解技术原理问题排查第 8 题Spring的循环依赖怎么解决? 考察Spring容器三级缓存机制及循环依赖的解决原理技术原理问题排查Spring Framework第 9 题在分库分表方案中,如果某个月的数据量特别大,出现数据倾斜,你会如何应对? 考察对数据倾斜问题的识别能力、处理策略及权衡技术原理方案权衡问题排查第 10 题请介绍一次你在实习中遇到的技术挑战,以及你是如何解决的。 考察实习中的问题解决能力与技术实践持续改进问题拆解问题排查第 11 题你负责的表是百万级的,讲讲查询怎么优化 考察对百万级数据量的查询优化思路与实践性能优化技术原理问题排查第 12 题请列举常见的HTTP状态码,并说明各自代表的含义及典型应用场景。 考察对HTTP协议基础知识的掌握程度和实际运用能力技术原理问题排查HTTP第 13 题RocketMQ消费者消费的瓶颈有哪些? 考察对消息中间件消费链路瓶颈的识别与分析能力性能优化技术原理问题排查Apache RocketMQ