快手面试题 · LLM
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共 3254 道真题 · 当前筛选命中 22 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：LLM
考察点
技术栈
第 1 题微调大模型的方法有哪些？ 考察对主流大模型微调方法的体系化理解与适用场景辨析第 2 题如果要做微调，你会怎么做？ 考察对大模型微调流程、数据与策略的理解第 3 题你了解大模型的基本原理吗？请简要介绍你熟悉的大模型架构和核心概念。 考察对大模型基础知识和核心概念的掌握程度第 4 题有一些LLM支持超长上下文，怎么做到的？ 考察对超长上下文实现机制的深入理解与关键技术取舍第 5 题请解释大模型推理速度慢的主要原因，并说明如何优化。 考察对大模型推理性能瓶颈的理解及优化思路第 6 题请介绍ReAct架构的核心思想及其应用价值。 考察对ReAct架构原理与价值的理解第 7 题有去了解过大语言模型原理吗？ 考察对大型语言模型基础原理的主动学习与理解深度第 8 题你了解国内外哪些知名的大模型？ 考察候选人对大模型领域发展动态的关注度与知识广度第 9 题如何构造大语言模型微调所需的训练数据？ 考察对微调数据构造流程、数据质量与多样性管理的理解第 10 题平常训练或者微调 LLM 或 VLM，有什么感受？ 考察对大型模型训练或微调的实际体验、方法论理解与问题处理能力第 11 题如果训练大模型时显存不够，你会用哪些技术缓解？ 考察显存优化技术全景和适用场景的判断第 12 题请结合你的实际经验，谈谈你如何使用大模型（如通义千问）辅助进行故障或问题的根因预测？ 考察候选人将大模型应用于实际运维或问题定位场景的实践能力与思考深度第 13 题你是否掌握大模型微调相关技术？请简要说明。 考察对大模型微调的了解程度和实际经验第 14 题SFT（监督微调）的大致训练流程是怎样的？ 考察对大模型监督微调流程的理解和关键技术点掌握第 15 题文本描述的推理总结选用什么LLM基座？原因是什么？ 考察对LLM基座选型的理解、推理与总结任务特点的匹配及技术权衡第 16 题LLM中常用的激活函数有哪些？ 考察对主流大语言模型架构中激活函数选型的理解第 17 题你提到大模型推理速度慢，请分析一下推理慢的主要原因。 考察对大模型推理性能瓶颈的理解和系统性分析能力第 18 题在训练或微调 LLM、VLM 时，你有哪些心得？ 考察模型训练与微调的实践经验、方法论和问题排查能力第 19 题训练一个 8B 参数的大模型，大概需要多少显存？ 考察显存估算能力和对训练过程中显存主要来源的理解第 20 题如何评估一个大型语言模型的实际效果？ 考察候选人设计评估体系的能力和工程化思维