快手面试题 · RAG
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共 3254 道真题 · 当前筛选命中 22 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：RAG
考察点
技术栈
第 1 题你认为未来RAG的创新研究方向有哪些？ 考察对RAG技术前沿的理解、趋势判断和系统化思考能力第 2 题在RAG系统中，你会如何优化召回链路以提升效果？ 考察对召回链路各环节优化手段的掌握程度第 3 题请介绍一下你的RAG项目，并说明整个处理流程。 考察对RAG系统整体架构、各模块流程及技术细节的理解第 4 题RAG 场景下的生成模型与通用基座模型在评估维度上有哪些不同？ 考察对 RAG 评估与通用生成评估差异的理解第 5 题如何评估一个用于 RAG 场景的生成模型？ 考察对 RAG 生成模型评估维度的理解和落地能力第 6 题若引入知识图谱，如何与生成模型结合？ 考察知识图谱与生成模型融合的技术方案与选型第 7 题在检索增强生成流程中，经过重排序后通常返回多少个文本块？你做过哪些验证来保证这个数量是合理的？ 考察RAG系统中重排序后返回块数的设定逻辑与验证方法第 8 题请介绍一下RAG（检索增强生成）的整体流程。 考察对RAG核心链路各环节的理解与表达第 9 题谈谈传统搜索算法和RAG的理解 考察对传统搜索算法与检索增强生成的理解及两者关系第 10 题你们在 RAG 应用中是如何做效果评估的？具体用了哪些指标？ 考察RAG系统评估方法论与指标体系的构建能力第 11 题请介绍RAG系统性能优化的主要思路与关键手段。 考察对RAG各环节性能瓶颈的识别与系统性优化能力第 12 题如何评估 RAG 系统中检索到的内容质量好坏？ 考察对 RAG 检索质量评估方法与指标的理解第 13 题请介绍你对多模态 RAG 的理解，并说明它与传统文本 RAG 的区别。 考察对多模态检索增强生成概念与应用的理解第 14 题请说明你在项目中是如何使用RAG（检索增强生成）的，以及它的使用场景有哪些？ 考察对RAG原理、适用场景和局限性理解第 15 题RAG的chunk和overlap怎么设置的？ 考察对RAG中文本切分参数的理解与调优能力第 16 题如何设计实验来分辨RAG系统输出错误是检索模块还是生成模块导致的？ 考察RAG系统故障归因的方法论与实验设计能力第 17 题如果 RAG 生成需要融合多个文档（如 doc A 和 doc B）进行逻辑推理，你会怎么设计？ 考察多文档 RAG 的检索、融合与推理设计能力第 18 题RAG中快速索引的优化方法有哪些？ 考察对RAG索引构建与检索性能优化的理解深度第 19 题询问RAG召回的设计思路 考察RAG召回环节的检索策略、召回质量与系统设计权衡第 20 题在Agent落地场景中，RAG会遇到哪些延迟和正确率问题？ 考察对RAG在Agent场景下实际瓶颈的识别与分类