百度面试题 · 风险判断 · Redis
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 72 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断 · Redis
考察点
技术栈
第 1 题如果某热点数据的缓存刚过期，几百万用户同时发起查询，是否会因为缓存击穿导致超时？请分析原因并说明如何应对。 考察缓存击穿问题识别、并发压力分析与常用防护手段第 2 题如何保证缓存和数据一致性，面对刚改完数据库 JVM 挂了、Redis 不可用等多种情况呢？ 考察缓存一致性保障、故障场景下的数据安全与降级策略第 3 题LangChain 的 memory 默认机制在多用户并发场景下如何做隔离？ 考察对 LangChain 记忆机制的理解和多用户隔离设计能力第 4 题这个分布式锁怎么才能实现可重入 考察分布式锁重入的实现原理与边界处理第 5 题如何实现一个可靠的Redis分布式锁？ 考察分布式互斥的实现原理与正确性第 6 题旁路缓存的工作模式是什么？ 考察缓存更新策略的理解与一致性处理第 7 题雪崩是什么原因造成的？ 考察对缓存雪崩的成因、影响及应对策略的理解第 8 题如果使用SETNX实现的锁在业务还没处理完就到达TTL怎么办? 考察分布式锁的续期机制与失效边界处理第 9 题Redis key的过期时间通常设置多久？你会如何确定这个时间？ 考察Redis过期时间设置的权衡与业务场景分析能力第 10 题如果使用 MQ 重试多次后缓存删除依然失败，你有哪些进一步的应对策略？ 考察极限失败场景下的兜底与降级设计第 11 题请说明 Redis 的大 key 问题是什么，以及如何发现和处理？ 考察对 Redis 大 key 危害、发现手段与处理策略的理解第 12 题在高并发场景下，如何保证多轮对话上下文状态的一致性？ 考察分布式系统中状态一致性的处理能力第 13 题假设你的Redis占用内存很满了,那时候你使用RDB会怎么样呢? 考察Redis内存满时RDB持久化的行为、风险与处理策略第 14 题在电商秒杀或库存扣减场景中，如何设计才能确保不超卖？请说明核心方案与验证方式。 考察并发库存扣减的正确性设计、原子操作与边界验证第 15 题RDB 在生成的时候，性能差主要差在哪里？ 考察对 Redis RDB 持久化性能损耗来源的理解第 16 题如何设计一个可靠的 Redis 分布式锁？ 考察分布式互斥的实现原理、失效处理与边界意识第 17 题分布式锁怎么做？ 考察分布式锁的实现原理、正确性和故障处理第 18 题如何设计高并发订单系统的库存扣减方案，既要防止超卖，又要提升性能？ 考察高并发下库存扣减的正确性、一致性与性能平衡第 19 题平时你的list是怎么控制长度大小的？怎么避免大key和热key？ 考察对 Redis 列表使用、大 Key 与热 Key 治理的理解和工程经验第 20 题请实现一个重复下单去重逻辑，例如同一用户对同一商品在短时间内的重复提交只保留一次。 考察去重设计中的幂等性、并发控制与缓存/存储一致性