百度面试题 · 风险判断
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 420 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选:风险判断
考察点
技术栈
第 1 题使用MySQL索引时有哪些注意事项? 考察索引设计、使用场景和性能权衡的掌握程度第 2 题React 的 Error Boundary 是什么?如何使用? 考察对 React 错误边界概念与实现的理解第 3 题如果某热点数据的缓存刚过期,几百万用户同时发起查询,是否会因为缓存击穿导致超时?请分析原因并说明如何应对。 考察缓存击穿问题识别、并发压力分析与常用防护手段第 4 题除了闭包还有什么会导致内存泄漏? 考察对常见内存泄漏场景的理解和排查能力第 5 题同样的语句“SELECT ... WHERE student_id != 1 FOR UPDATE”(student_id上有索引,InnoDB默认隔离级别)会加什么锁?与等值查询有何不同? 考察范围查询下InnoDB锁范围与全表扫描锁行为的理解第 6 题如果任务A由多个子任务组成,而每个子任务内部也有加锁逻辑,嵌套调用时因重复加锁失败,如何解决?请说明可重入锁的实现思路。 考察可重入锁的实现原理与锁粒度设计第 7 题如何在并发环境下安全地操作 map? 考察并发场景下数据结构的安全性与适用性选型第 8 题请讲解 ThreadLocal 的原理、使用时的注意事项,以及当线程开启子线程时如何传递 ThreadLocal 的值。 考察对 ThreadLocal 底层机制、内存风险及多线程传递方案的理解第 9 题如何保证缓存和数据一致性,面对刚改完数据库 JVM 挂了、Redis 不可用等多种情况呢? 考察缓存一致性保障、故障场景下的数据安全与降级策略第 10 题请解释消息消费者的 ACK 机制是如何工作的。 考察对消息确认、重投与幂等处理机制的理解第 11 题HTML 文档第一行的 DOCTYPE 不加会有什么问题?加上和不加分别是什么模式? 考察对 HTML 文档类型声明作用及浏览器渲染模式的理解第 12 题LangChain 的 memory 默认机制在多用户并发场景下如何做隔离? 考察对 LangChain 记忆机制的理解和多用户隔离设计能力第 13 题这个分布式锁怎么才能实现可重入 考察分布式锁重入的实现原理与边界处理第 14 题Prompt微调怎么平衡recall和precision 考察对模型输出召回率与精确率权衡的理解及Prompt工程或微调的方法第 15 题KL散度在 RLHF 阶段出现的位置、作用以及过大/过小分别会导致什么现象? 考察对RLHF中KL散度作用机制及超参数失配影响的理解第 16 题当数据库索引数据量很大时,会遇到哪些性能问题?一般如何优化? 考察对大规模索引的性能瓶颈识别与优化思路第 17 题百度金融的支付页面为何必须使用HTTPS且禁用HTTP降级? 考察对HTTPS在支付场景下的安全必要性及降级攻击风险的理解第 18 题什么是大模型幻觉现象?请分析其产生原因及业内常见的缓解方法。 考察对大模型幻觉机制的理解及工程缓解手段的掌握第 19 题如何实现一个可靠的Redis分布式锁? 考察分布式互斥的实现原理与正确性第 20 题React 中组件懒加载失败时如何捕获和处理错误? 考察前端错误处理与边界情况处理能力