人工智能面试题 · 性能优化
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 605 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 441 题多头注意力机制相比单头注意力在计算效率上是否有优势？请从矩阵计算角度说明。 考察对多头注意力计算结构的理解和效率分析能力第 442 题在流水线并行中如何解决气泡问题？请列举常见方法并说明原理。 考察对气泡优化策略的理解与应用能力第 443 题怎么把稀疏点云转为导航所用的地图？ 考察对点云处理流程和导航地图构建的理解第 444 题DPO训练中beta参数代表什么？过大或过小会带来什么影响？ 考察对DPO算法中温度参数作用及其对训练稳定性和对齐效果影响的理解第 445 题VLLM prefix cache实现过吗？讲一下你的理解。 考察对VLLM prefix cache机制、实现原理及优化场景的理解第 446 题减少大模型幻觉，你用过哪些方法？ 考察对幻觉成因的理解及系统性缓解方法第 447 题在英伟达GPU编程中，多进程、多线程与CUDA流之间是什么关系？请对比实现并发和性能隔离的方案。 考察对GPU并发模型、流机制及多进程/多线程调度差异的理解第 448 题请介绍IVF-PQ（倒排文件乘积量化）索引方法的核心思想和流程。 考察对近似最近邻检索索引结构的理解第 449 题请介绍你为 CUDA 算子做了哪些优化？ 考察 CUDA 算子性能优化的实践经验与理解深度第 450 题你做过哪些改进来提升RAG的Recall？ 考察检索召回优化的实践经验和方法论第 451 题请介绍DeepSeek提出的MLA（多头潜在注意力）机制，它与标准MHA相比有何改进？ 考察对MLA的理解及对前沿模型技术的掌握第 452 题在 Qwen 训练中，packing 形式和多轮对话形式对训练效率分别有何影响？请解释原因。 考察对训练效率影响的理解，包括计算和内存利用第 453 题RAG过程中索引可以做哪些优化？ 考察RAG索引优化策略与工程实践理解第 454 题都知道哪些vLLM的优化技术？ 考察对vLLM核心优化技术的理解与原理掌握第 455 题SFT（监督微调）怎么做？有没有用什么加速训练的方法？ 考察对大模型监督微调流程和训练加速技术的掌握第 456 题请讲讲 FlashAttention 的核心思想与实现要点。 考察对高效注意力机制原理、性能优化与计算复杂度的理解第 457 题分析一个7B参数LLM在训练过程中的显存占用构成及估算方法。 考察对LLM训练显存各组成部分的深入理解和估算能力第 458 题请说明模型量化的基本原理、常见方法以及可能带来的影响和挑战。 考察对模型量化核心概念、方法及其影响的系统性理解第 459 题请介绍ItemCF（基于物品的协同过滤）算法的实现原理，以及你认为可以优化的地方。 考察推荐系统中ItemCF算法的理解深度与工程优化能力第 460 题实习时是如何编写Dockerfile的？ 考察容器化实践、镜像构建优化与安全意识