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人工智能面试题
人工智能面试题 · 性能优化 · Vector Database
人工智能相关岗位面试题。
共
11389
道真题 · 当前筛选命中
4
道 · 更新 2026-08-05
筛选题目
已选:性能优化 · Vector Database
考察点
全部
技术原理
24
系统设计
19
技术选型
11
方案权衡
11
问题拆解
7
性能优化
4
业务理解
3
风险判断
3
持续改进
2
问题排查
2
项目复盘
1
技术栈
全部
vLLM
45
Transformer
41
RAG
38
LLM
24
CUDA
18
DeepSpeed
15
PyTorch
15
LoRA
14
C++
9
Python
7
Vector Database
4
AI Agent
3
MySQL
3
Redis
3
ARM
2
HTTP
2
Linux
2
SQL
2
Word2Vec
2
XGBoost
2
第 1 题
针对RAG召回链路,你会如何优化以兼顾延迟和正确率?
考察召回链路优化的系统思路与工程权衡
性能优化
系统设计
方案权衡
RAG
Vector Database
第 2 题
在RAG系统里,哪些环节最容易成为性能瓶颈?请结合原因说明。
考察发现与定位RAG系统性能瓶颈的能力
性能优化
风险判断
问题排查
RAG
Vector Database
第 3 题
如何设计大语言模型应用中的长期记忆存储,并在历史记录量很大时优化查询效率?
考察对长期记忆存储方案的理解及大规模场景下的查询优化能力
性能优化
系统设计
方案权衡
Vector Database
第 4 题
针对一万个PDF文档做RAG时,如何保证检索的准确性和生成答案的可靠性?
考察RAG实际落地中的质量与风险控制
性能优化
风险判断
系统设计
RAG
Vector Database
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