人工智能面试题 · 性能优化 · Python
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化 · Python
考察点
技术栈
第 1 题请说明Python的内存管理机制和垃圾回收（GC）原理。 考察对Python内存管理、引用计数和分代回收的理解第 2 题给定大量边界框，如何高效并行计算所有两两框之间的IOU？请给出向量化或加速的思路。 考察算法优化、并行计算与向量化能力第 3 题请比较Python多线程与多进程的适用场景，并说明进程池的用途和使用方法。 考察并发模型的理解和工程实践第 4 题用Python实现字符串反转，再实现分割字符串的函数并进行程序优化。 考察Python字符串处理、切片操作和算法优化能力第 5 题多线程处理是否会受到全局锁的影响？ 考察对全局锁机制及其对多线程并发性能影响的理解第 6 题Python 中做大批量图像的预处理时，应该用多线程还是多进程？ 区分 CPU 密集与 I/O 密集任务，并正确选择 Python 并发模型第 7 题场景题：如果有1000万条数据在云端，希望用HTTP方式下载、处理并保存，用Python怎么做？重点关注线程和进程。 考察大数据量下载处理中的并发模型选择、线程与进程的适用场景及工程实现