人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 21 题请解释知识蒸馏中教师模型与学生模型的更新方式，并说明其区别。 考察对知识蒸馏训练流程和参数更新机制的理解第 22 题请实现链表按 K 个一组翻转的算法，并说明边界处理。 考察链表操作与边界条件处理能力第 23 题请描述你在大模型应用项目中数据构建和向量库构建的方式。 考察数据预处理、向量化与向量库选型的工程实践能力第 24 题检索召回时，你会如何对复杂的用户查询做子问题分解？请结合案例说明。 考察查询理解与复杂问题拆解的方法论和实践第 25 题给定一个查询点，在一组无数组点中找到距离它最近的点，你会如何实现？ 考察空间最近邻查询的算法思维、复杂度分析与实际工程选择第 26 题请介绍大模型监督微调（SFT）的流程，并说明SFT数据的构建方式以及SFT阶段的损失函数。 考察对SFT流程、数据构建及损失函数的理解第 27 题请实现一个单词查找功能，要求支持给定单词的精确匹配与前缀匹配，并分析时间复杂度。 考察字典树（Trie）构建与查询的编码实现能力第 28 题力扣:搜索旋转排序数组 考察二分查找在旋转排序数组中的应用与边界处理第 29 题在进行RAG系统优化时,你认为数据处理环节有哪些关键优化点? 考察RAG数据处理流程的理解与优化能力第 30 题在RAG检索中，如何处理查询与知识库表面相关但实质不匹配的问题？例如知识库是关于中国旅游内容，而查询涉及外国景点，导致检索结果不准确。你会如何改进？ 考察候选人对RAG检索粒度与语义匹配问题的理解及改进策略第 31 题手写代码实现原地旋转矩阵，要求时间复杂度 O(n²)、空间复杂度 O(1)。 考察矩阵旋转的原地算法实现与时间空间复杂度分析第 32 题大语言模型在推理时出现“幻觉”现象的原因有哪些？ 考察对大语言模型幻觉成因的深入理解第 33 题请描述一个从0到1完整实施一个项目的流程，你会如何规划和执行？ 考察项目从需求到落地全流程的规划与执行能力第 34 题请实现最大递增子序列问题，要求使用动态规划方法。 考察动态规划思想与算法实现能力第 35 题一个变量在沿着梯度方向增加很小量，y怎么变化？ 考察梯度方向与函数变化率的关系第 36 题既然用到了多种微调方式，实验过程中有没有探究过LoRA的秩等参数的影响？ 考察对LoRA核心超参数的理解及实验设计能力第 37 题你了解哪些多目标融合的算法？请举例说明其原理和适用场景。 考察多目标优化与融合算法的原理认知和场景匹配能力第 38 题对于一个BERT模型，假设序列长度为n、隐藏维度为d、层数为l，如何计算其总参数量？请给出估算公式。 考察对Transformer/BERT模型结构的理解及参数量估算能力第 39 题请描述你在做重要决定时的决策风格，是犹豫不决还是果断？请结合具体事例说明。 考察候选人的决策风格、判断力与自我认知第 40 题实现一个循环链表，支持插入、删除和遍历操作。 考察链表基本操作与循环链表边界处理能力