人工智能面试题 · 项目复盘 · RAG
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 18 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：项目复盘 · RAG
考察点
技术栈
第 1 题请介绍一个你参与过的 RAG（检索增强生成）项目，并说明它的核心亮点。 考察对RAG架构的理解、项目贡献与效果呈现能力第 2 题请介绍你在实验室项目中涉及 LoRA、RAG 和单 Agent 开发的具体工作，并说明你在其中的技术选型和实现思路。 考察候选人对自己项目技术细节的理解深度与实际动手能力第 3 题你的 RAG 项目在开发过程中遇到过哪些难点？又是如何解决的？ 考察 RAG 工程实践中的问题识别与解决能力第 4 题你觉得当前RAG的最大瓶颈在哪？你做过哪些改进来提升Recall？ 考察对RAG系统瓶颈的理解及提升召回率的实际改进能力第 5 题请介绍一个你负责的RAG项目，并重点说明其中两个核心亮点，比如语义感知的文本切分或缓解幻觉的措施。 考察候选人RAG项目理解、技术亮点提炼与表达清晰度第 6 题请介绍你参与的一个RAG（检索增强生成）项目。 考察候选人RAG项目经验、技术理解与个人贡献第 7 题你的 RAG 项目中用到了 Agent 吗？一般 Agent 会用在 RAG 链路中的哪些部分？ 考察对 RAG 与 Agent 结合的理解及工程实践第 8 题请介绍你负责的一个RAG项目，并说明它的亮点。 考察RAG项目经验、技术实现与个人贡献第 9 题你在项目中是如何使用 RAG（检索增强生成）的？ 考察对 RAG 架构原理、组件选型、落地实践与效果评估的理解第 10 题请介绍你负责的RAG项目，并重点说明数据处理环节是如何设计的。 考察RAG项目中数据处理流程的设计与实现能力第 11 题请介绍你的RAG项目，包括整体架构、关键技术和实际效果。 考察RAG系统设计能力、技术选型与项目落地效果第 12 题请介绍你的RAG项目，并说明其中的encoder与decoder有什么区别？ 考察对RAG系统整体理解及对编码器与解码器在模型中作用与差异的掌握第 13 题请介绍你的 RAG 项目。 考察 RAG 项目设计、实现细节与复盘能力第 14 题请介绍一个你参与的 RAG（检索增强生成）项目，包括系统架构、关键模块和主要挑战。 考察对 RAG 完整链路（检索、重排、生成）的理解与项目落地能力第 15 题你在 RAG 中是否对比过稠密检索与 BM25 的效果？ 考察对 RAG 检索策略的理解、实验对比意识与工程权衡第 16 题你做过哪些改进来提升RAG的Recall？ 考察检索召回优化的实践经验和方法论第 17 题请完整讲解你参与的这个RAG项目，并说明团队分工以及哪种优化方式对指标提升最多。 考察RAG项目全流程理解、团队角色认知与优化效果分析能力第 18 题请介绍你的项目如何实现RAG，包括索引构建和检索流程。 考察RAG系统设计的整体理解和工程实现细节