人工智能面试题 · 系统设计 · RAG
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 110 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · RAG
考察点
技术栈
第 1 题结合你的项目经验，请谈谈一个基于RAG的应用在性能调优方面你会怎么做？ 考察RAG系统性能优化思路和项目实践第 2 题在 RAG 系统中，你们是否使用 rerank？如何做？ 考察重排模型在 RAG 中的应用与实现细节第 3 题如何评测RAG系统的准确率？ 考察生成式检索增强系统的评测指标与评测方法论第 4 题RAG中如何处理非结构化知识与结构化知识的混合检索? 考察RAG架构中融合非结构化与结构化数据检索的设计能力第 5 题在RAG系统中，你会如何优化召回链路以提升效果？ 考察对召回链路各环节优化手段的掌握程度第 6 题请描述在RAG与时空知识图谱结合的Agent系统中，知识图谱更新的典型流程和触发机制。 考察知识图谱更新流程设计能力第 7 题请介绍 RAG 的完整流程，并说明构建向量检索库时如何处理时间衰减对召回的影响。 考察对 RAG 全流程的掌握及对向量检索中时效性问题的处理能力第 8 题请介绍RAG（检索增强生成）的完整流程。 考察对RAG核心组件与流程的理解第 9 题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中,知识图谱的更新机制通常如何设计? 考察知识图谱更新机制的整体设计与数据一致性第 10 题在RAG系统中，如何选择嵌入模型及索引方法？ 考察嵌入模型与向量索引选型的考量第 11 题RAG（检索增强生成）相比纯大模型生成有哪些好处？ 考察对RAG架构优势与适用场景的理解第 12 题你觉得当前RAG的最大瓶颈在哪？ 考察对RAG系统局限性的理解与判断第 13 题场景题：客户输入一个软件或网页界面截图，如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件作用？ 考察基于截图的多模态RAG系统设计与落地能力第 14 题RAG是什么？ 考察对检索增强生成概念的理解与核心组成第 15 题RAG 系统有哪些关键优化点？ 考察 RAG 各环节的优化意识与工程实践第 16 题如何评估RAG系统的效果？你做了哪些改进？ 考察对RAG检索与生成链路质量的评估方法和迭代优化思路第 17 题手绘RAG流程，并说明可优化的方向。 考察对RAG架构的理解、流程梳理与优化意识第 18 题针对RAG召回链路，你会如何优化以兼顾延迟和正确率？ 考察召回链路优化的系统思路与工程权衡第 19 题假如商品知识库是实时更新的，那么要怎样保证 RAG 的召回结果和库存信息保持一致呢？ 考察 RAG 系统中数据时效性、一致性保障与检索策略设计第 20 题请详细说明一个RAG系统的完整处理流程，包括检索、生成与优化等关键环节。 考察对RAG系统全流程的技术理解与工程实践能力