人工智能面试题 · 系统设计 · Redis
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 22 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · Redis
考察点
技术栈
第 1 题请设计一个直播场景下的点赞系统的数据模型与架构，要求支撑高并发。 考察高并发写入场景下的数据建模、缓存与一致性权衡第 2 题LangChain 的 memory 默认机制在多用户并发场景下如何做隔离？ 考察对 LangChain 记忆机制的理解和多用户隔离设计能力第 3 题设计一个基本的点赞功能，如何实现不重复点赞？ 考察去重机制设计与并发场景下的正确性第 4 题如何设计多轮对话中的上下文状态管理？ 考察对话系统中上下文状态的存储、更新与生命周期管理第 5 题请介绍你如何设计一个消息幂等组件库，并说明其核心原理。 考察消息幂等组件库的设计思路与实现原理第 6 题请介绍项目中Redis的具体使用场景、数据结构选择及读写模式。 考察Redis应用场景落地、数据结构选型与操作合理性第 7 题如何通过Redis实现点赞的写聚合？ 考察Redis在点赞场景下写聚合的设计思路与落地细节第 8 题假设本地消息表存储在Redis中，若突发流量打垮服务器，你会如何设计优化方案？请给出具体的优化思路。 考察在极端流量下对消息存储方案的容灾设计第 9 题请谈谈你对KV缓存的了解。 考察对KV缓存基本概念、数据模型和典型应用场景的理解第 10 题请设计一个可靠的分布式锁方案，并重点说明如何处理加锁、解锁和故障场景。 考察分布式锁的正确性、边界处理和工程权衡第 11 题请介绍 Redis 哨兵机制的工作原理及其作用。 考察对 Redis 高可用方案的原理理解和实际部署经验第 12 题如何设计一个限流方案，使前端每秒最多只有10个请求能够获得响应？ 考察限流算法的原理选择、实现细节与边界问题处理第 13 题在实现多用户并发访问 Agent 时，你是如何保证线程安全的？ 考察并发编程中对共享状态和线程安全的设计能力第 14 题直播中一个观众点赞1、2和10有没有区别？ 考察对直播互动数据理解、业务场景与系统实现差异的分析能力第 15 题场景题：设计网络爬虫系统 考察大规模爬虫系统的架构设计、扩展性及一致性权衡第 16 题请设计一个高并发、负载均衡的系统，支持500万量级数据库记录按ID查询，并满足每秒15000次查询（15,000 QPS）的吞吐要求，同时需要将查询结果写入新的存储位置。请阐述整体架构、关键组件、数据流和潜在瓶颈。 考察高并发查询系统的架构设计、性能估算、负载均衡策略及数据迁移方案第 17 题请描述一个订单评论情感分析的完整系统流程。 考察从需求到部署的端到端系统设计能力第 18 题点赞场景下使用哪种缓存策略（两种：旁路和写回）？ 考察缓存策略选择、数据一致性与适用场景分析第 19 题在 Agent 系统设计中，短期记忆与长期记忆存在哪些本质区别？请说明它们各自适用的存储方式与检索策略。 考查对 Agent 记忆机制的理解，以及根据记忆特性选择合适的存储与检索方案的能力。第 20 题在构建AI大模型评测平台时，需要实时统计每次调用所消耗的Token数量并据此计算成本。请说明实现这一功能的系统设计方案，包括数据采集、计量、成本核算等环节的关键技术点。 考查候选人对大模型评测场景下Token计量与成本核算的系统设计能力。