人工智能面试题 · 技术选型 · AI Agent
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 11 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型 · AI Agent
考察点
技术栈
第 1 题如何实现大模型相关技术的产业落地？ 考察对大模型实际落地路径、场景选择与工程挑战的理解第 2 题如果要做电商Agent，你会选择哪些模态的信息作为输入？比如文本评论、图像、视频、购买记录？ 考察多模态信息选择与电商场景结合的设计能力第 3 题请介绍你在实验室项目中涉及 LoRA、RAG 和单 Agent 开发的具体工作，并说明你在其中的技术选型和实现思路。 考察候选人对自己项目技术细节的理解深度与实际动手能力第 4 题请结合你的实践经验，谈谈如何利用 AI Coding 工具开发一个 AI Agent 系统？ 考察对 AI Coding 工具链和 AI Agent 架构的整合设计能力，以及从原型到落地的工程化思路第 5 题请简要阐述当前大模型应用的主流范式，并说明其典型技术架构与适用场景。 考察对大模型应用范式（如RAG、Agent、微调等）的整体认知与辨析能力第 6 题请谈谈你对RAG技术的理解，并说明在使用LangChain等框架时，Agent与RAG如何协同工作？ 考察对RAG原理的理解以及Agent与RAG结合的架构设计能力第 7 题你能介绍一下Agent的框架搭建思路吗？ 考察对智能体框架的理解与项目实践能力第 8 题在设计一个 Agent 系统时，什么情况下应该优先使用 Function Calling，什么情况下应该优先使用 Tool Routing？ 考察根据实际场景做出技术选型的能力第 9 题Agent 和 Workflow 的核心区别是什么？ 考察对 Agent 自主决策与 Workflow 固定流程差异的理解第 10 题请介绍你在Agent工具设计中是否采用了workflow形式，并说明理由。 考察AI Agent工具设计中的方案选型与权衡能力第 11 题假设需要重新构建一个 Agent 框架，你认为哪些核心模块应当优先开发，并说明选择这些模块作为优先项的理由？ 考察对 Agent 系统架构的理解及优先级判断能力