人工智能面试题 · 技术原理 · tech:sql
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 17 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:sql
考察点
技术栈
第 1 题请谈谈你对 SQL 的了解程度和使用经验。 考察候选人对 SQL 的基础掌握程度与实际应用能力第 2 题SQL里排序函数有哪些？ 考察对SQL窗口排序函数的功能差异和适用场景的理解第 3 题在 SQL 中，ORDER BY 子句的作用是什么？请举例说明。 考察对 SQL 排序语法及其默认行为的基本理解第 4 题请解释数据库中的各种 JOIN（内连接、左连接、右连接、全连接等）的区别。 考察对 SQL JOIN 类型及其结果集语义的理解第 5 题SQL索引应该建立在哪些字段上？请说明规则并举例。 考察对索引选择原则的理解及其场景适配第 6 题请介绍你了解的数据库优化器工作原理。 考察对查询优化器核心流程和关键技术点的理解第 7 题请介绍开窗函数的定义、常见用途以及使用场景。 考察对SQL开窗函数的概念理解与实际应用场景掌握第 8 题请手写一道基于链表的 Python 编程题，并同时编写一个对应的 SQL 查询题，分别说明题目要求和预期解法。 考察候选人对链表数据结构的理解、Python 编码能力以及 SQL 查询设计能力第 9 题left join和inner join是干啥的，区别是什么？ 考察SQL连接查询的基本概念与语义差异第 10 题在 LEFT JOIN 中，如果按连接条件左表和右表各有多条数据满足匹配，最终结果会是多少条？如何保证结果不膨胀？ 考察多对多匹配导致的笛卡尔积膨胀及去重策略第 11 题Rank 的公式是什么 考察对 Rank 函数基本语法的掌握第 12 题给一个学生id表和成绩表，怎么查询排名第二的学生？ 考察SQL查询能力、去重和排名的边界处理第 13 题在 SQL 中，去重可以使用 DISTINCT 或 GROUP BY，请说明它们各自的适用场景、区别以及需要注意的陷阱。 考察对 SQL 去重两种常用方式的深入理解与选型能力第 14 题请介绍你主要掌握的技术栈，包括 C++、Java、Python 和 SQL 的使用情况。 考察候选人技术栈广度与深度，判断与岗位匹配度第 15 题请介绍你的Java和SQL掌握程度及实际应用经验。 考察候选人技术扎实度与实战应用能力第 16 题请解释 SQL 中 HAVING 子句的作用，并说明它与 WHERE 子句的区别。 考察对 HAVING 子句功能及其与 WHERE 差异的理解第 17 题请列举并简要说明几个常用的 SQL 关键字及其作用。 考察对 SQL 基础语法和常用关键字的掌握程度