人工智能面试题 · 技术选型 · LangChain
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 18 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型 · LangChain
考察点
技术栈
第 1 题Agent 有哪些主流框架？ 考察对主流 Agent 框架及其适用场景的掌握第 2 题请描述LangChain与知识图谱结合辅助文档撰写的设计方案。 考察对LangChain组件、知识图谱应用及其协同机制的理解第 3 题多模态RAG有哪些实现框架？ 考察对多模态检索增强生成主流实现框架的掌握第 4 题你了解 LangChain 吗？请说明它的工作机制。 考察框架认知、核心抽象理解与组件协作逻辑第 5 题请谈谈你对RAG技术的理解，并说明在使用LangChain等框架时，Agent与RAG如何协同工作？ 考察对RAG原理的理解以及Agent与RAG结合的架构设计能力第 6 题了解哪些Agent开发框架，例如LangChain和LlamaIndex，它们核心应用场景有何不同？ 考察对主流Agent开发框架的认知深度与应用场景判断第 7 题做Agent有哪些框架? 考察对主流Agent开发框架的掌握和分类能力第 8 题有没有试过用LangChain和LangGraph做AI Agent的开发?有什么感受? 考察候选人使用AI Agent开发框架的实践经验与主观体会第 9 题请介绍一下你对LangChain框架的使用经验。 考察候选人对LangChain框架的实际使用深度和理解第 10 题如果让你选用类似AutoGen或LangChain的框架，你会如何评估并做出选择？ 考察技术选型的评估维度与决策思路第 11 题LangChain 相比 vLLM 和 DeepSpeed 有哪些优势？ 考察对 LangChain 生态定位与推理/训练框架差异的理解第 12 题请介绍一下你对 LangChain 框架的理解，包括它的核心组件和典型应用场景。 考察对 LangChain 框架的基本认知、核心组件掌握及实际应用能力第 13 题请介绍LangChain的核心模块及其在构建LLM应用中的作用。 考察对LangChain框架结构的理解与实际应用场景的把握第 14 题你了解LangChain和LangGraph吗？在项目中你会如何选择使用它们，并说明理由？ 考察对LangChain生态的掌握程度及技术选型能力第 15 题你用过哪些 RAG（检索增强生成）的实现方式？ 考察候选人对 RAG 技术路线、组件选型和落地实践的理解第 16 题在基于LangChain构建RAG系统的过程中，对于PDF文档中表格数据的召回问题，你会采取哪些处理策略？请描述整体流程和关键技术点。 考察候选人在RAG系统中处理复杂文档结构（特别是表格）的工程能力与方案设计思路。第 17 题请说明 LangChain 与 LangGraph 在设计目标和功能上的主要差异，以及它们在实际应用中的适用场景有哪些不同？ 考查对 LangChain 与 LangGraph 核心定位和各自适用场景的理解。第 18 题在构建基于大语言模型的应用时，LlamaIndex 和 LangChain 各自承担什么职责？请说明在什么场景下会选择将两者集成，并阐述两者结合的具体方式。 考查对 LlamaIndex 与 LangChain 功能定位的理解，以及在实际项目中集成二者的方案设计能力。