人工智能面试题 · RAG
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 267 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：RAG
考察点
技术栈
第 81 题请解释RAG中召回算法的原理，以及为什么在召回后还需要重排。 考察对检索原理和重排必要性的理解第 82 题看你做过RAG，讲讲从数据清洗到检索服务上线这整个链路是怎么搭的，你是怎么做chunk切分的？ 考察RAG系统全链路搭建能力与chunk切分策略的实操理解第 83 题RAG系统如何评估？RAG评估体系中最重要的是什么？ 考察对RAG评估维度、指标和核心关注点的理解第 84 题请描述 RAG（检索增强生成）系统的基本流程，并说明其中知识库、检索方式和提示词分别如何设计。 考察对 RAG 完整流程的掌握程度，以及知识库、检索和提示词三个核心环节的设计能力第 85 题请介绍RAG的整体流程，并说明在分段（chunking）环节做了哪些优化？ 考察对RAG流程的理解及对文本分段优化策略的实际经验第 86 题在RAG项目中，你针对哪些环节做了优化？ 考察RAG系统优化的实际经验与方案权衡第 87 题什么是SFT，和RAG的不同侧重点是什么？ 考察对大模型微调与检索增强两种技术路线的理解与侧重点辨析第 88 题传统RAG有哪些主要痛点？ 考察对传统RAG检索与生成链路局限性的理解第 89 题请谈谈如何提升RAG系统的鲁棒性，能想到哪些解决方案？ 考察对RAG系统常见故障场景的理解及针对性优化能力第 90 题你们在 RAG 应用中是如何做效果评估的？具体用了哪些指标？ 考察RAG系统评估方法论与指标体系的构建能力第 91 题RAG怎么构建索引的？ 考察对RAG检索增强生成中索引构建流程与细节的理解第 92 题在RAG应用中是如何做效果评估，具体用了哪些指标？ 考察RAG系统评估方法、指标体系及实践能力第 93 题在时空知识图谱中，如何保证图谱数据更新的实时性？请说明关键机制或优化手段。 考察实时性保障技术选型与权衡第 94 题在搭建 RAG 知识库时，文档需要动态更新。请问你之前是采用全量嵌入还是增量处理？如果采用增量处理，如何避免新旧文档分布不一致导致的检索偏差问题？ 考察 RAG 知识库更新策略及检索一致性的工程实践与风险意识第 95 题RAGAS 评估框架包含哪些核心指标？既然有现成库，为什么还需要自己实现评估而不直接用库？ 考察对 RAGAS 具体指标的理解以及评估方案选型的判断力第 96 题在RAG系统中，如何设计文本分块策略？ 考察RAG文本分块策略的考量因素与实现权衡第 97 题在设计RAG系统时，你会如何优化其检索与生成效果？ 考察RAG系统优化策略与端到端评估方法第 98 题RAG分块策略如果遇到表格这种形式该怎么处理？ 考察对特殊结构化内容分块与检索的理解，兼顾召回质量与语义完整第 99 题请讲解RAG生成阶段如何融合上下文并控制生成质量？ 考察对RAG生成环节的掌握和优化意识第 100 题请介绍一个你负责的RAG项目，并重点说明其中两个核心亮点，比如语义感知的文本切分或缓解幻觉的措施。 考察候选人RAG项目理解、技术亮点提炼与表达清晰度