业务运营面试题 · LLM
业务运营相关岗位面试题。
共 4782 道真题 · 当前筛选命中 13 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：LLM
考察点
技术栈
第 1 题你提到了自己在语音识别、大模型上有一些经验，这个和我们的岗位有一些相关性，除了处理数据的能力优势之外，还有什么契合的点？ 考察求职者将自身技术背景与目标岗位需求关联的能力，以及对人岗匹配的理解第 2 题如何降低大模型AI幻觉率？请给出具体可落地的方案。 考察对幻觉缓解方法的体系化理解与工程落地能力第 3 题请以“降低中文长文本问答幻觉、提升金融合规问答准确率为目标，设计一份数据交付方案（含数据类型/配比、规模与里程碑、验收口径与离线评测）。可结合混元在中文、推理等场景定位来阐述为何这样配比。 考察数据驱动的大模型微调方案设计能力，包括数据配比、规模规划、验收评测与业务目标对齐第 4 题在大模型B端应用运营中，如果客户反馈模型响应速度慢影响效率，您会如何从运营角度推动优化？请构建一个完整的项目计划。 考察运营视角下识别性能问题、跨团队协作推动优化及项目管理能力第 5 题请谈谈你对美团大模型发展程度的观察与看法。 考察对行业头部公司技术动态的认知与独立思考第 6 题若你参与过大模型的本地化部署，请对比本地部署与Web API、人工处理在数据处理结果上的差异。 考察对模型部署方式、结果质量与适用场景的理解及经验第 7 题描述一个您参与过的市场调研项目，在大模型应用场景下，如何收集用户反馈并分析以优化产品体验？重点强调对大模型prompt优化的应用。 考察市场调研方法论、用户反馈收集分析及大模型prompt优化在产品体验中的应用第 8 题请谈谈你对AI Agent的理解和发展看法。 考察对大模型应用形态的认知、前沿追踪与独立观点第 9 题如何理解AI幻觉问题？ 考察对AI幻觉现象本质、成因和类型的基本认知第 10 题假设负责管理大模型应用的用户社区，您如何制定策略提升满意度和参与度？重点考虑AI智能客服的整合。 考察社区运营策略设计与AI客服整合能力第 11 题如果不扩充知识库/知识点，你还有哪些方法可以降低幻觉率？ 考察除RAG之外的其他幻觉缓解手段与思考深度第 12 题假设您负责推广一款基于大模型的C端内容生成工具，在小红书平台上如何制定推广策略以提升用户从认知到购买的转化率？请结合AIPS模型（认知、兴趣、深度兴趣、购买和分享）阐述您的计划。 考察基于营销模型制定推广策略的能力，以及将用户行为漏斗转化为具体运营动作的思维第 13 题一个用户搜索“周末去北京哪里玩”。传统的搜索会返回一个视频列表。如果由你来设计,你会如何利用AI大模型的能力,为这个用户提供一个“革命性的、而非“改良性”的搜索体验? 考察对AI大模型赋能搜索产品进行颠覆性创新的设计与表达能力