大模型算法工程师简历模板（人工智能/互联网校招）
专为大模型算法工程师校招场景设计的简历模板，突出展示PyTorch、Transformers、Python等核心技能，以及SFT、RL等项目经验。模板结构清晰，重点突出科研成果与技术栈，适合人工智能与互联网行业的应届生使用，帮助求职者在激烈的校招竞争中脱颖而出。
模板亮点
- 突出大模型核心技术栈展示
- 优化科研与项目经历排版
- 适配校招筛选标准的结构设计
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适用人群
本模板特别适合大模型算法工程师岗位的求职者使用，具备应届生工作经验的专业人士， 通过技术类风格的设计，帮助您在人工智能/互联网 行业中脱颖而出，展现专业形象和核心竞争力。
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模板内容
小柚
个人总结
专注于大语言模型算法研究与工程落地的应届硕士毕业生。深入理解Transformer架构，具备从预训练到SFT、RLHF的全流程微调经验。熟练掌握PyTorch框架，在多个开源社区贡献代码。拥有在头部大厂核心算法团队的实习经历，致力于通过高效算法优化提升模型推理性能与垂直领域适配能力。
工作经历
大模型算法实习生
字节跳动
- 参与公司千亿参数大模型的指令微调（SFT）工作，基于Transformers库构建高质量指令数据集，清洗并构造约50万条多轮对话数据。
- 设计并实现了一种基于动态权重的Loss函数，解决了长尾知识在微调过程中遗忘严重的问题，使模型在垂直领域评测集上的准确率提升了12%。
- 协助优化推理引擎，通过算子融合与显存优化技术，将模型在A100显卡上的推理延迟降低了18%，支持了线上高并发场景的平滑部署。
NLP算法研发实习生
蚂蚁集团
- 负责金融领域知识库问答系统的底层模型优化，利用LoRA技术对基座模型进行轻量化微调，在保持通用能力的前提下，显著提升了金融术语的理解精度。
- 搭建自动化评估流水线，引入人工反馈强化学习（RL）机制，通过奖励模型迭代优化生成策略，使回答的有用性评分从3.5提升至4.2（满分5分）。
- 编写技术文档与内部工具库，沉淀了3套通用的数据预处理脚本，被组内其他项目组复用，减少了约20%的重复开发时间。
项目经历
基于RLHF的医疗咨询助手研发
北航智能计算实验室
- 主导开发面向医疗垂类的对话系统，收集并标注了2万条医患对话数据，采用PPO算法进行强化学习对齐，确保回复的专业性与安全性。
- 针对医疗幻觉问题，设计了检索增强生成（RAG）模块，结合外部医学知识库，将事实性错误率降低了35%。
- 项目成果在实验室内部测试中表现优异，相关技术方案整理成论文投稿至顶级会议，并开源了部分数据处理代码，获得社区100+ Star。
轻量级代码生成模型蒸馏
个人开源项目
- 独立复现CodeLlama模型，并尝试使用知识蒸馏技术将其压缩至原体积的1/4，以便在消费级显卡上运行。
- 构建了包含Python、Java等主流语言的代码微调数据集，经过两阶段蒸馏，学生模型在HumanEval基准测试中达到了教师模型85%的性能。
- 该项目代码完全开源，提供了详细的训练脚本与部署教程，帮助初学者降低了大模型入门门槛。
教育背景
北京航空航天大学
硕士 · 计算机科学与技术
西安电子科技大学
本科 · 人工智能
技能专长
编程语言
Python · C++ · SQL
深度学习框架
PyTorch · TensorFlow · Transformers · Deepspeed
大模型技术
SFT · RLHF · LoRA · RAG · Prompt Engineering
工具与平台
Linux · Git · Docker · Kubernetes
证书资质
深度学习专项课程认证
Coursera (DeepLearning.AI)
PyTorch开发者认证
Linux Foundation
获奖经历
ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区银奖
ACM协会
作为队长带领团队在区域赛中解决8道算法难题，展现了扎实的编程功底与团队协作能力。
国家奖学金
教育部
表彰在本科期间优异的学业成绩与科研创新能力，获奖比例前2%。
CCF大数据与计算智能大赛二等奖
中国计算机学会
在多模态情感分析赛道中，提出的融合模型方案在千支参赛队伍中排名前列。
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