GPU高性能计算工程师简历模板(芯片/AI基础设施校招)简历模板预览
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GPU高性能计算工程师简历模板(芯片/AI基础设施校招)

2026-06-24

专为芯片与人工智能基础设施领域校招设计的GPU高性能计算工程师简历模板。突出CUDA编程、计算机体系结构、C/C++及算子优化等核心技能,适合应届生展示项目经历与技术栈,助力斩获大厂Offer。

模板亮点

  • 突出CUDA与算子优化技能模块
  • 适配校招的项目经历展示结构
  • 强调计算机体系结构专业背景
  • 简洁专业的技术栈可视化排版

相关标签

#GPU高性能计算 #CUDA编程 #算子优化 #芯片校招 #AI基础设施 #计算机体系结构

适用人群

本模板特别适合GPU高性能计算工程师岗位的求职者使用,具备应届生工作经验的专业人士, 通过技术类风格的设计,帮助您在芯片/人工智能基础设施 行业中脱颖而出,展现专业形象和核心竞争力。

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模板内容

小柚

13800138000|xiaoyou_dev@163.com|上海

个人总结

计算机体系结构方向硕士,深耕GPU高性能计算领域。熟练掌握CUDA编程与C/C++底层开发,具备算子优化及并行算法设计能力。在实习期间参与国产AI芯片算子库建设,通过指令级优化将核心算子性能提升40%。热衷于探索硬件极限性能,致力于构建高效的人工智能基础设施。

工作经历

高性能计算实习生

寒武纪科技

2025-07 - 2025-12
  • 负责MLU芯片上卷积算子的CUDA风格指令集映射与优化,针对ResNet50模型中的瓶颈算子进行重排,使单卡推理吞吐量提升22%。
  • 参与自研算子库的单元测试框架搭建,编写超过500个测试用例覆盖边界条件,将版本回归测试时间从3天缩短至8小时。
  • 协助资深工程师分析Profile数据,定位并修复了显存访问对齐问题,减少了15%的内存带宽浪费。

项目经历

基于CUDA的大规模矩阵乘法优化

华中科技大学高性能计算实验室

2024-09 - 2025-01
  • 设计并实现分块矩阵乘法算法,利用共享内存(Shared Memory)减少全局内存访问次数,在NVIDIA A100平台上相比naive实现加速18倍。
  • 引入Tensor Core指令进行混合精度计算,在保证误差允许范围内(FP16),进一步将计算延迟降低35%。
  • 编写详细的性能分析报告,对比不同Block Size和Grid配置下的占用率与执行效率,为后续项目提供调优基准。

轻量级Transformer推理引擎开发

个人开源项目

2025-02 - 2025-06
  • 从零构建支持动态Shape的Transformer推理后端,手写Attention机制与LayerNorm的CUDA Kernel,避免框架 overhead。
  • 实施算子融合策略,将Elementwise操作合并至主计算Kernel中,减少Kernel启动开销约40%,端到端推理速度提升1.5倍。
  • 项目代码开源至GitHub,获得200+ Star,并被多个高校实验室用于教学演示。

教育背景

华中科技大学

硕士 · 计算机科学与技术

2023-09 - 2026-06

武汉理工大学

本科 · 电子信息工程

2019-09 - 2023-06
主修高等计算机体系结构、并行计算、GPU编程原理。GPA 3.8/4.0,连续两年获得研究生国家奖学金。
系统学习数字电路、信号处理及嵌入式系统开发。获校级优秀毕业生称号,毕业设计聚焦于FPGA加速算法实现。

技能专长

编程语言

C/C++ (精通) · CUDA C · Python · Assembly (PTX/SASS)

高性能计算

GPU架构优化 · 算子融合 · 显存管理 · 并行算法设计 · 性能Profiling

工具链

Nsight Systems · Nsight Compute · Git · CMake · Linux Shell

理论基础

计算机体系结构 · 编译原理 · 数值分析 · 数据结构与算法

证书资质

NVIDIA DLI - Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python

NVIDIA

2024-03

英语六级(CET-6)

教育部考试中心

2021-06

获奖经历

研究生国家奖学金

教育部

2024-11

表彰在科研创新与学术成绩方面的卓越表现,获奖比例前2%。

CCF CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会最佳论文奖

中国计算机学会

2025-08

关于异构计算资源调度优化的论文被收录并评为最佳学生论文。

全国大学生集成电路创新创业大赛一等奖

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