爱凡哲投资 2026 秋招：量化岗薪资面议，双非本科有机会吗？

这家私募到底什么来头

爱凡哲投资在公开渠道的行业标签较少，但从其招聘的股票高频算法和量化策略岗位来看，这是一家典型的量化私募机构。

这类公司不靠规模取胜，全靠业绩说话。对应届生而言，这里没有传统金融的论资排辈，代码和模型就是话语权。

行业前景上，量化交易在国内仍处于上升期，但竞争极度内卷。进入此类公司意味着你将直接接触核心策略，成长速度快，但稳定性完全取决于策略表现。

如果你追求大厂的光环和完善的培训体系，这里可能不适合；如果你想用数学和代码直接变现，这里是不错的起点。

核心岗位与真实工作内容

本次爱凡哲投资秋招开放了七大类岗位，核心明显集中在技术研发端。

股票高频算法和量化策略研究员是绝对的主力，工作本质是用数学模型挖掘市场规律，编写自动化交易程序。这两个岗技术门槛最高，也是薪资天花板所在。

量化 AI 工程师和量化开发工程师则偏向基础设施，负责搭建低延迟交易系统、清洗数据或优化算法引擎。通信工程和计算机背景的同学重点关注。

此外还有投资经理助理/交易员，这个岗更偏向执行和风控，需要极强的心理素质和反应速度。市场专员与产品运营属于支持部门，负责品牌曝光和用户增长，技术含量相对较低。

所有技术岗薪资均标注为"面议"。在量化圈，这意味着薪资弹性极大，完全取决于你的面试表现和过往竞赛成绩，大概率高于传统互联网开发岗。

学历专业硬门槛分析

目标学历涵盖本科、硕士和博士，看似包容，实则暗藏玄机。

要求专业非常垂直：计算机、电子信息、数学、统计、金融工程、应用物理。这些都是强数理或强编程背景的专业。

对于爱凡哲投资招聘的技术岗，"不限专业"是不存在的。跨专业投递除非你有顶级的 Kaggle 奖项或 ACM 金牌，否则简历筛选阶段很难通过。

本科生并非没有机会，但必须证明你的代码能力或数学建模能力超过普通硕士。博士学历在策略研究岗会有显著优势，尤其是在处理复杂因子挖掘时。

如果你的专业是纯文科或非理工科金融，建议慎重考虑，除非投递市场或运营类岗位，但那并非该公司的核心业务线。

上海与成都的城市选择

本次校招仅开放上海市和成都市两个城市，且所有岗位在这两地均有分布。

上海是国内量化私募的大本营，头部机构云集，信息交流快，跳槽机会多，但生活成本极高，尤其是租房压力。

成都近年来吸引了不少量化团队迁入，主要看重较低的人力成本和宜居环境。同样的岗位，在成都的性价比可能更高，但行业圈子相对较小。

两地岗位内容基本一致，选择时可根据个人对生活节奏的偏好决定。想拼事业上限选上海，想兼顾生活质量选成都。

这几类同学最适合投递

第一类是数理基础扎实的同学。无论你是否学过金融，只要概率论、统计学功底深厚，就能快速上手策略研发。

第二类是C++ 或 Python 高手。高频交易对代码性能要求苛刻，如果你有底层优化经验或高性能计算项目经历，优势巨大。

第三类是有实盘或竞赛经验者。参加过数模大赛、量化比赛并有名次，或者自己写过交易机器人的同学，是面试官最想看到的。

以下几类同学请慎重：只想进金融行业但不愿写代码的；对数字不敏感只想做宏观分析的；期望朝九晚五稳定工作的。

量化行业的节奏极快，策略失效是常态，抗压能力弱的人在这里会非常痛苦。不确定自己是否匹配？可以先参考 UP 简历范文 中的技术岗案例自测。

简历撰写与面试备考策略

简历上不要堆砌无关的学生会经历，面试官只关心你的技术栈和项目成果。

重点突出：熟悉的编程语言（C++/Python）、掌握的机器学习框架、参与过的数学建模项目、任何与数据处理相关的实习。

避免使用模糊的形容词如"精通"，直接用数据说话，例如"将回测速度提升 50%"或"构建过包含 1000+ 因子的模型"。

面试环节大概率会涉及手撕代码和数学题。算法题难度通常在 LeetCode Medium 到 Hard 之间，数学题侧重概率统计和脑筋急转弯。

此外，可能会问及对当前市场的看法或某个具体策略的逻辑。准备时可以多看看经典的量化书籍，梳理自己的项目细节，确保能讲清楚每一个公式的推导过程。

如果需要优化简历中的项目描述，使其更符合技术岗要求，可以访问 UP 简历 获取针对性建议。

关键时间节点与投递通道

爱凡哲投资 2026 年秋招的截止日期为2026 年 9 月 15 日。

虽然时间看似充裕，但量化岗位的招聘通常是滚动录取，招满即止。越早投递，被捞起的概率越大。

网申地址：点击此处进入官方报名页面

投递时请注意区分城市意向，并在邮件或备注中清晰标注你的核心技能栈（如：C++/高频/数学建模），方便 HR 快速分类。

福利待遇中提到的"资深导师一对一"和"定制化成长路径"在小型量化团队中通常是真的，因为人手少，新人往往直接由核心员工带教。

每日餐食和零食供应是标配，别太在意这些细枝末节，重点关注能否接触到核心策略代码。

最后提醒，量化行业变化极快，保持持续学习的能力比一纸文凭更重要。祝各位求职顺利，早日拿到心仪的 Offer。