阿里巴巴面试题 · 技术选型
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 当前筛选命中 409 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 181 题请解释虚函数的原理、作用及C++中的实现机制。 考察对虚函数机制、多态实现与内存布局的理解第 182 题为什么选择 SpringBoot 框架？在项目中主要用到了它的哪些特性？ 考察对 SpringBoot 技术选型动机及其核心特性的实际应用理解第 183 题对索引的理解、应用场景、什么时候用、什么时候不用？ 考察对数据库索引原理、适用场景与使用取舍的理解第 184 题了解过 Tailwind 吗？它的优势是什么？ 考察对 Tailwind CSS 的理解及其相比传统写法的优势第 185 题请描述你完成一道中等难度算法题的过程，并说明你如何优化它的时间复杂度？ 考察算法实现能力、复杂度分析意识与优化思路第 186 题请介绍 Nginx 实现反向代理和负载均衡的常用策略及其适用场景。 考察 Nginx 反向代理与负载均衡策略的理解及应用能力第 187 题解释序列化在RPC中的作用，并列举常见的序列化实现及其特点。 考察序列化基础知识及不同实现的理解第 188 题除了 ReentrantReadWriteLock，JDK 中还有哪些基于 AQS 实现的同步工具类？ 考察对 Java 并发工具类底层原理的广泛了解第 189 题请介绍你在项目中如何使用DataX、Maxwell和DolphinScheduler完成数据同步与日常调度？ 考察数据同步工具链的理解、选型与工程实践能力第 190 题Caffeine 缓存的缺点是什么？ 考察本地缓存的内存管理、一致性及运维局限性第 191 题Logback和SLF4J有什么区别？ 考察日志门面与日志实现的关系区分第 192 题请详细介绍Qwen3的模型架构，并说明相比Qwen2.5有哪些关键改进。 考察对大模型架构演进的理解深度和对比分析能力第 193 题请介绍常见的垃圾回收算法，以及主流的垃圾回收器在设计上是如何应用这些算法的。 考察对垃圾回收原理的理解及算法与具体实现之间的关联第 194 题重RL（强化学习）和重SFT（监督微调）你倾向于哪个？ 考察对强化学习与监督微调在模型训练中作用的理解及工程取舍第 195 题结合你在腾讯做的监控相关业务，谈谈你认为监控与 AI 结合有哪些可行方向？ 考察业务理解、AI 应用思路和创新落地能力第 196 题你选择使用 Dubbo 的核心原因是什么？ 考察技术选型考量和方案权衡意识第 197 题讲一讲你对Spring Boot的理解，以及为什么要用Spring Boot？ 考察对Spring Boot核心特性和价值定位的理解第 198 题图文表征在推荐模型中通常如何应用？请说明核心思路和常见架构。 考察对多模态内容在推荐系统中应用方式的理解第 199 题常见 JVM 垃圾回收器有哪些？它们各自的特点和适用场景是什么？ 考察 JVM 垃圾回收器的基础知识和选型理解第 200 题订单超时自动释放是怎么实现的？请对比不同技术选型的优劣。 考察分布式定时任务与延迟消息的技术原理及方案权衡