阿里巴巴面试题 · 技术选型
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 当前筛选命中 409 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 161 题讲一下AOP的实现原理 考察对AOP底层机制的理解，包括代理模式、动态代理与织入时机第 162 题你看过哪些集合类的源码？ 考察对 Java 核心集合实现原理的理解深度与学习主动性第 163 题请介绍你在之前的实习中设计Agent的思路，以及你提出的创新方法是如何实现的。 考察Agent系统设计思路、创新点落地与实现细节第 164 题请谈谈你对Kotlin编程语言的理解和实际使用经验。 考察Kotlin语言特性掌握程度与实际应用能力第 165 题请说明 bge 和 gte 这类嵌入模型的训练思路，它们与传统 BERT 微调有何不同？ 考察对嵌入模型训练范式（对比学习、难负样本、多阶段训练）的理解第 166 题介绍一下大语言模型中的知识蒸馏，它如何用于压缩模型体积？ 考察对大语言模型知识蒸馏原理及其在模型压缩中作用的理解第 167 题请说明 MySQL 中 IN 与 EXISTS 的区别及适用场景。 考察对 MySQL 子查询与连接查询性能与语义差异的理解第 168 题对比大语言模型的增量推理和传统推理方式，增量推理的优势和实现难点是什么？ 考察对大模型推理机制的理解及工程优化能力第 169 题请介绍一下你的项目，包括为什么选择这个项目，以及它是否已上线或部署到服务器上。 考察项目背景、技术选型动机及实际部署经验第 170 题为什么选用了 IntersectionObserver 来做目录的自动高亮呢？ 考察技术选型与方案权衡，理解 IntersectionObserver 的优势及适用边界第 171 题相比Java，C语言有哪些独特优势？适合哪些应用场景？ 考察对C语言定位和适用性的判断第 172 题你是否了解AI模型的本地化部署？请谈谈你对部署方式和适用场景的理解。 考察对AI模型本地化部署的认知水平和场景判断第 173 题你常用的 Python 爬虫库有哪些？请介绍它们的特点和适用场景。 考察候选人对 Python 爬虫生态的掌握程度第 174 题除了Redis，还有哪些实现分布式锁的方式？ 考察分布式锁方案的广度及对一致性、性能的权衡理解第 175 题说一下你常用的集合（ArrayList、LinkedList、HashMap）他们之间的区别 考察常用集合的实现原理、适用场景与差异理解第 176 题请结合你之前的项目，谈谈如何将 AI 技术应用其中并解决了什么问题。 考察候选人将 AI 应用于实际项目的理解和落地能力第 177 题视频通话通常使用哪些网络传输协议？请说明理由。 考察对实时音视频传输协议的理解与选型依据第 178 题设计一个在线点赞排行榜系统，说下你的方案。 考察排行榜系统的架构设计、数据结构和实时性权衡第 179 题有没有试过用LangChain和LangGraph做AI Agent的开发?有什么感受? 考察候选人使用AI Agent开发框架的实践经验与主观体会第 180 题Redis 常见的数据结构有哪些？ 考察对 Redis 基础数据类型及其应用场景的掌握