小马智行面试题（2026 最新）
小马智行相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 159 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 1 题请说明使用 TensorRT 进行模型部署的主要步骤和编写要点 考察对 TensorRT 部署流程的理解和实际工程经验第 2 题如何判断大端小端？ 考察对字节序概念、内存表示和编程验证方法的理解第 3 题请说明SAM（Segment Anything Model）的分割实现方式及其数据生成方式。 考察对SAM核心组件、训练数据构建逻辑的理解第 4 题如何针对不同场景和数据集选择模型效果的评估指标？请结合实例说明。 考察模型评估方法论与指标选择的场景适配能力第 5 题说明多任务的数据并行实现方式 考察数据并行策略的理解与落地能力第 6 题vector 扩容机制？ 考察 STL vector 动态数组的容量管理与性能权衡第 7 题向std::vector中尾插n个元素时，相比原生数组会多出多少次拷贝？请分析最坏情况的时间复杂度。 考察对vector动态扩容机制、拷贝次数和时间复杂度的理解第 8 题面向对象的三大特性是什么？请分别说明其含义。 考察面向对象基础概念的准确理解和表述能力第 9 题请解释 Java 中 static 关键字的作用，并举例说明其应用场景。 考察对 Java static 关键字的理解及其在编程中的典型应用第 10 题请解释浅拷贝与深拷贝的区别，并说明在何种场景下需要深拷贝。 考察对对象复制概念的理解及实际应用场景的判断第 11 题请谈谈你实习中如何用Wireshark调试UDP相关问题？ 考察对Wireshark抓包工具的使用能力及UDP协议原理的理解第 12 题在多任务训练中，如果任务间收敛不一致，你会采用哪些方法来解决？ 考察多任务学习中任务冲突的处理能力和模型设计经验第 13 题请介绍以太网通信在你项目中的具体应用，包括使用场景、技术选型和实现要点。 考察对以太网通信技术的理解和实际项目应用能力第 14 题请谈谈你对线程安全的理解，以及在多线程编程中你会如何保护共享数据？ 考察对线程安全概念和并发控制机制的理解第 15 题若禁用赋值函数和拷贝构造函数，同时不声明移动构造和移动赋值函数，对默认移动构造和移动赋值函数的调用是否有影响。 考察 C++ 特殊成员函数的自动生成规则及其与拷贝/移动语义的交互第 16 题FreeRTOS中实时调度的响应机制是怎样的？请描述其调度原理。 考察对FreeRTOS实时调度机制和响应特性的理解第 17 题请阐述ViT的结构、计算复杂度以及它如何应用于图像分类。 考察对ViT架构原理、复杂度来源和任务适配的理解第 18 题请详细介绍一下你的实习经历，特别是如何评估其与课题组的契合度。 考察实习经历中的判断能力、自我认知及对研究方向的理解第 19 题请实现删除链表倒数第 n 个节点的算法，并说明处理边界情况的思路。 考察链表操作、双指针技巧与边界处理能力第 20 题设计一个十字路口车辆情景测试 考察交通场景测试设计能力、场景覆盖与参数化思维