百度面试题 · 持续改进
百度相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3071 道真题 · 当前筛选命中 112 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 1 题我看你用了RabbitMQ，是用在哪个地方？ 考察候选人项目中消息队列的实际应用场景与设计考量第 2 题请讲解 ThreadLocal 的原理、使用时的注意事项，以及当线程开启子线程时如何传递 ThreadLocal 的值。 考察对 ThreadLocal 底层机制、内存风险及多线程传递方案的理解第 3 题之前工作中是否有做的不太好的地方？ 考察候选人自我反思、改进意识和诚实面对不足的能力第 4 题请介绍你在实习期间参与的测试流程以及你的具体工作内容，并重点描述一个与AI提效相关的项目。 考察对测试流程的理解、个人职责和AI提效项目的实践能力第 5 题你对文心一言这个产品了解吗？它有哪些优点和值得改进的地方？ 考察对文心一言产品的熟悉度、分析能力和产品思维第 6 题对 GRPO 的后续优化算法是否了解？进一步的改进方向有哪些？ 考察对大模型强化学习算法演进的理解与洞察第 7 题请介绍你自己的一个玩具项目，并说说它在技术上有哪些亮点或不足。 考察候选人自研项目的技术深度、问题意识和改进能力第 8 题你有创建过智能体吗？你的使用感受是什么？ 考察对智能体工具的实际使用体验与总结反思能力第 9 题大模型日常有使用吗，你认为大模型对平常测试有什么帮助？ 考察候选人对大模型的实践使用及其对测试工作的赋能理解第 10 题你平时使用过哪些大语言模型产品（如文心一言、ChatGPT）？能具体说说用它们完成了哪些工作或解决了哪些问题吗？ 考察候选人对大语言模型的实践应用深度与实际工作结合度第 11 题请介绍 Mamba 的核心创新点，以及它对后续序列建模演化路径的影响。 考察对状态空间模型与注意力机制的理解，及模型演进脉络第 12 题请列举你了解或使用过的国内AI大模型，并谈谈你对其中某一款的认识。 考察对国内AI大模型生态的了解程度、实际使用体验与思考深度第 13 题请分享一次你成功实现产品运营目标的项目经历。 考察候选人的目标拆解、运营执行与结果呈现能力第 14 题请分享一次你进行模型量化部署的经历。 考察模型量化部署的实际经验与技术细节第 15 题请介绍你的论文研究内容。 考察学术研究的深度、价值与个人贡献第 16 题请简要介绍你的实习经历，包括主要职责和收获。 考察实习经历的真实性、职责理解与学习收获第 17 题你认为自己最需要学习和提升的能力是什么？为什么？ 考察候选人的自我反思与成长规划第 18 题怎么理解现在的AI对于程序员的影响 考察对AI技术趋势的理解及其对程序员职业发展的影响第 19 题你平常使用哪些 App 来获取信息？ 考察信息获取渠道、学习主动性和信息筛选能力第 20 题请分享你是如何保持对互联网行业和新产品的好奇心与敏感度的，以及你常用的信息获取渠道。 考察持续学习、行业洞察和个人成长习惯