百度面试题 · 问题拆解
百度相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3071 道真题 · 当前筛选命中 727 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 521 题请实现一个函数，找出给定整数数组中所有和为0的三元组，并要求结果不包含重复三元组。 考察算法设计、去重思维与双指针优化能力第 522 题超长上下文是怎么实现的（例如 Kimi）？ 考察对长上下文主流技术手段的掌握程度与工程理解第 523 题减少大模型幻觉，你用过哪些方法？ 考察对幻觉成因的理解及系统性缓解方法第 524 题请介绍一个最能体现你技术能力的项目或技术难点。 考察技术深度、问题拆解和表达能力第 525 题求一个非负整数的平方根，要求结果精确到0.01，请说明你的实现思路和复杂度。 考察数值算法实现、精度处理和复杂度分析第 526 题请介绍你在内容分发方面的策略设计，包括目标、核心决策和效果评估。 考察业务理解、策略设计能力和数据驱动力第 527 题近期你观察到哪个社交产品的设计值得借鉴？它解决了什么痛点？ 考察产品分析、用户痛点识别和设计借鉴能力第 528 题类的构造函数为什么不能是虚函数？ 考察对C++虚函数机制与构造过程的理解第 529 题请介绍一下你参与过的一个实际落地项目，包括你的角色和取得的成果。 考察真实项目经验、个人贡献与成果量化能力第 530 题请说明 SQL 中 join() 的几种主要方式及其区别。 考察对 SQL 连接查询方式及语义的理解第 531 题请说明C++与C语言之间的主要区别。 考察对C++核心特性及两种语言定位差异的理解第 532 题请描述Webpack的完整构建流程，包括从入口文件开始到最终输出文件的各个阶段。 考察对Webpack构建原理和模块打包机制的理解第 533 题SFT（监督微调）怎么做？有没有用什么加速训练的方法？ 考察对大模型监督微调流程和训练加速技术的掌握第 534 题你负责的AI搜索功能，其用户使用率很高，但次日留存率很低，如何系统性分析诊断？ 考察数据分析框架、问题拆解与产品运营分析能力第 535 题请说明你在项目中如何对某个模块进行实验验证，包括验证目的、方法和结果。 考察候选人对模块验证的设计能力、执行流程与结果分析能力第 536 题请为一个普通铅笔设计测试用例。 考察测试用例设计的系统性、覆盖度和边界思维第 537 题请详细介绍 Raft 共识算法中 Leader 选举与日志复制的完整流程。 考察对 Raft 协议核心机制的深入理解与流程叙述能力第 538 题多路召回策略中各策略召回文档的好坏如何评估？ 考察对召回效果评估指标、评估口径和离线在线验证的理解第 539 题请详细介绍你最近做的一个项目，包括背景、你的职责与最终成果。 考察项目理解、个人贡献与结果量化第 540 题请介绍设备树（Device Tree）的核心技术点，并说明驱动或设备是如何通过设备树完成注册和加载的。 考察对设备树机制、驱动与设备匹配流程的理解