百度面试题 · 问题拆解
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 727 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 41 题请介绍你负责的项目的难点是什么？ 考察候选人项目深度、问题拆解与复盘能力第 42 题如何评估测试覆盖度？ 考察对测试覆盖度指标的理解及实际应用第 43 题测试断言的设计要点与验证内容 考察对测试断言设计原则和验证目标的理解第 44 题垃圾回收机制说说你怎么理解的 考察对垃圾回收核心原理、算法演进及调优实践的理解深度第 45 题为什么JavaScript是单线程的？ 考察对JavaScript事件循环和浏览器渲染机制的理解第 46 题请描述如何设计一个贪心算法来解决分发饼干问题，并解释其正确性。 考察贪心算法的设计思路、排序策略和正确性证明第 47 题讲一下从用户在浏览器输入 URL 到页面完整展现出来的整个过程，越详细越好。 考察对网络协议栈、DNS、HTTP、浏览器渲染等核心环节的完整理解深度第 48 题请说明Flume或Spark中Shuffle的流程，并描述其关键步骤。 考察对分布式数据Shuffle机制的掌握，尤其是数据分区、传输和聚合过程第 49 题在数据库事务隔离中，不可重复读避免了什么现象？它能否避免幻读？ 考察数据库隔离级别下不可重复读与幻读的区分第 50 题大模型的工具调用怎么实现？ 考察对大模型工具调用机制的理解与实现路径第 51 题假设搜索热点突发(如突发事件),你会如何指导MCN机构快速生产匹配内容? 考察热点响应策略、内容生产流程和业务理解第 52 题设计一个抽奖算法：奖品数量固定，但参与人数未知且随时可能增加，活动持续一天，需要相对公平。请说明你的设计方案。 考察在未知参与人数下的公平抽奖算法设计与概率控制能力第 53 题如果由你设计一个大模型修复代码的系统，你会怎么搭建？ 考察端到端系统设计能力与关键技术选型第 54 题接到短视频业务用户反馈后，如何建立系统化的问题分析框架？ 考察从用户反馈中结构化归因并区分问题优先级的能力第 55 题请描述机器学习模型从训练到上线通常涉及哪些关键环节？ 考察对ML模型全生命周期管理的理解第 56 题请实现一个算法：给定一个整数数组，寻找任意一个峰值元素，并说明算法的时间复杂度。 考察二分查找思想在数组问题中的应用及边界处理第 57 题针对百度APP的用户增长，你会制定哪些策略？ 考察候选人对用户增长方法论的理解及对百度APP业务特性的分析能力第 58 题在你的工作过程中，是否遇到过技术或业务上的困难？请举例说明问题出现的原因和你解决它的方法。 考察问题定位能力、解决思路和抗压能力第 59 题商品塔接入多模态 encoder 后离线指标下滑，如何系统定位问题环节？ 考察多模态特征接入后离线指标下滑的系统排查能力第 60 题用户在“抖音”里进行搜索,和在“百度”上进行搜索,两者最核心的“用户意图”和“期望获得的结果形态”有什么根本不同? 考察对搜索场景差异与用户意图的理解,判断对产品本质的把握