百度面试题 · 问题拆解
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 727 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 681 题MVCC用什么方式实现的 考察对多版本并发控制机制的理解第 682 题请介绍几个常用的损失函数及其适用场景。 考察机器学习基础知识的掌握与应用判断第 683 题你认为拼多多为何能够成功？ 考察对商业模式、市场定位和竞争策略的分析能力第 684 题请编写代码解决最长连续递增子序列问题（LeetCode 674），并解释算法思路与复杂度。 考察动态规划或贪心思想在数组问题中的应用及编码实现第 685 题如果要你自己设计一个 Agent，你会怎么设计，为什么这样做？ 考察对 Agent 架构、规划、工具调用与上下文管理的系统设计思维第 686 题如果重新做一次,你会在哪些环节提前做 ablation(消融实验)? 考察对机器学习实验设计中消融实验作用的理解与复盘能力第 687 题请分享一段你在项目中协调软件与硬件工作的经历。 考察跨软硬件协作中的沟通协调与问题解决能力第 688 题对比主流大模型(如GPT、BERT、T5)在网络结构、核心机制(编码器-解码器结构、层数配置)上的核心差异,并分析这些技术选择对模型在生成力、理解深度和效率等方面的影响。 考察对主流大模型架构差异及其对能力影响的理解第 689 题请描述 React 的 render 执行过程。 考察对 React 渲染机制的理解深度第 690 题如果基于HTTP 1.1，浏览器对同一域名的并发连接数通常限制为6个，现在我有12个请求需要发出，合并接口虽然能减少请求数但会给后端增加耦合，如何解决这个矛盾？ 考察前端对HTTP并发限制的理解以及架构权衡能力第 691 题找出语文成绩排名前10的姓名 考察SQL排序与限制查询的编写能力第 692 题请系统性地介绍黑盒测试的核心理论，包括主要方法、应用场景和各自的优缺点。 考察对黑盒测试理论体系的系统理解和实际应用能力第 693 题请谈谈你在数据相关场景中对Prompt工程的理解与经验。 考察对Prompt工程在数据处理场景中的应用理解与实操经验第 694 题在公司中从提出需求到上线一般会经历哪些流程？ 考察对软件研发全流程的理解与项目协作意识第 695 题请系统性地介绍大模型训练中的数据清洗、数据处理和数据配比方法。 考察对大模型训练数据工程全流程的理解、工程实践与权衡能力第 696 题在数据量较大时，如何判断哪些店铺和热门数据应该放入 Redis 缓存？ 考察缓存选型与数据访问特征分析能力第 697 题如何高效删除MySQL中约800亿条数据？ 考察大数据量删除的批量策略、锁与复制影响、业务连续性第 698 题线程池的工作流程是什么？ 考察线程池核心参数与任务调度机制的理解第 699 题请介绍你实现的 ELK-MCP 项目：Agent 是如何从 ELK 中读取数据的？是流式读取还是固定时间查询？ 考察对 ELK 集成与 Agent 数据读取机制的理解第 700 题在功能测试中，你会从哪些方面设计测试用例来保证覆盖率？ 考察测试设计方法论、覆盖率思维和场景覆盖能力