百度面试题（2026 最新）
百度相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3071 道真题 · 更新 2026-08-05
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技术栈
第 81 题之前工作中是否有做的不太好的地方？ 考察候选人自我反思、改进意识和诚实面对不足的能力第 82 题LangChain 的 memory 默认机制在多用户并发场景下如何做隔离？ 考察对 LangChain 记忆机制的理解和多用户隔离设计能力第 83 题请说明ThreadLocal的底层实现原理。 考察对ThreadLocal数据结构、线程局部存储机制和内存泄漏风险的理解第 84 题有没有数据处理相关的实践和经历？ 考察候选人数据处理的实际经验与动手能力第 85 题MySQL的存储引擎有哪些？ 考察MySQL存储引擎的基础知识掌握程度第 86 题有没有考虑做数据增广，有哪些数据增广的方式？ 考察对数据增广技术体系的理解与实际应用能力第 87 题针对一位金融服务客户的需求挖掘过程，请阐述您如何制定全商业产品推广方案，并持续优化其营销工作。 考察需求挖掘、方案制定与持续优化的完整方法论第 88 题向量召回、关键词召回、实体召回等不同召回链路的结果如何合并，哪一个优先级更高？ 考察多路召回结果融合的工程实践与优先级设定逻辑第 89 题在AIGC项目里，模型效果评价标准如何设计，并如何通过这些标准牵引策略迭代？ 考察对AIGC项目效果评估体系的理解及策略迭代闭环能力第 90 题请说明 synchronized 的锁升级过程及其触发条件。 考察对 Java 内置锁锁升级机制的理解，包括偏向锁、轻量级锁和重量级锁的转换第 91 题对实习中用到的技术栈，哪些比较熟悉呢？ 考察候选人实习期间技术栈的实际掌握程度与应用深度第 92 题请介绍一个在实习中由你独立负责的任务或项目。 考察候选人的项目复盘、个人职责与结果呈现能力第 93 题请列举常见的 HTML5 语义化标签，并说明它们各自的作用。 考察对 HTML5 语义化标签的熟悉程度及理解其用途第 94 题请概述大语言模型从预训练到部署的完整训练流程，并说明各阶段的主要目标。 考察对大模型训练全流程的宏观理解和阶段划分能力第 95 题请讲讲 Go 语言中 slice 的底层数据结构及其扩容机制。 考察对 Go slice 底层数组、len/cap 和扩容策略的理解第 96 题C和C++有什么区别？ 考察对面向对象、抽象机制和语言特性的理解第 97 题这个分布式锁怎么才能实现可重入 考察分布式锁重入的实现原理与边界处理第 98 题Tree-Shaking 在静态分析中的作用是什么？ 考察对 Tree-Shaking 目的和原理的理解第 99 题Prompt微调怎么平衡recall和precision 考察对模型输出召回率与精确率权衡的理解及Prompt工程或微调的方法第 100 题这些大模型在结构上有哪些主要差异？ 考察对Transformer架构演化及模型结构差异的理解深度