卡尔动力面试题 · 问题拆解
卡尔动力相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 107 道真题 · 当前筛选命中 37 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 1 题给定一个整数数组，从下标0开始，每一步可以选择向左移动一格、向右移动一格，或跳转到当前下标对应元素值所指的下标位置，求到达值为-1的元素所需的最短步数。 考察图建模与BFS求最短路径的能力第 2 题请分析场景理解（scene-centric）类算法精度较差的原因，并提出可行的优化方向。 考察对场景理解类算法精度瓶颈的归因分析与优化设计能力第 3 题请分享一个你成功解决复杂问题的经验，重点说明你的处理思路和结果。 考察问题解决能力、经验总结与逻辑表达第 4 题如果mpi(接管次数/总里程)下降了,你应该怎么分析 考察自动驾驶系统性能指标下降的归因分析能力第 5 题当上游系统提供多种多模态信息时，下游应如何设计使用策略以最大化价值？ 考察多模态数据整合、接口设计与业务落地方法第 6 题如何评估机器学习模型的泛化能力？ 考察对泛化能力评估方法的理解和实际应用第 7 题请介绍Waymo交互预测模块的设计思路，包括输入、模型结构和输出。 考察对自动驾驶交互预测技术栈与系统设计的理解第 8 题你在项目中是如何进行多端适配的？请结合具体场景说明。 考察多端适配的技术方案、权衡与实施细节第 9 题为什么Fiber架构中的提交阶段不可中断？ 考察对React Fiber渲染流程中提交阶段设计原理的理解第 10 题如何理解卷积层？ 考察对卷积操作核心概念、作用和参数的理解第 11 题给定一个对称矩阵，如何得到一个与之相似的正交矩阵？ 考察利用正交矩阵实现矩阵相似对角化的方法第 12 题如果基于规则已经能够解决问题，还需要用模型去解决什么问题呢？ 考察对规则系统与机器学习模型适用边界的理解第 13 题讲一下假设检验的基本原理和步骤。 考察对假设检验核心思想、流程和常见误区的理解第 14 题C++ 的 vector 在容量不足时如何扩容？为什么这样设计？ 考察对动态数组扩容机制及其设计动机的理解第 15 题请描述浏览器从输入URL到页面加载完成的过程中，JavaScript执行顺序是怎样的？ 考察对浏览器渲染流程中脚本执行时机的理解第 16 题有一个固定位置的agent，周围有若干以坐标点表示的障碍，agent有一个60度的传感器视锥，如何以最低复杂度找到能覆盖最多障碍的传感器朝向角度？ 考察几何与扫描算法的复杂度优化能力第 17 题请说明 ES6 中 class 类的继承机制与原型链继承之间的关系，并对比它们在语法上的主要差异。 考察对 JavaScript 继承机制的理解深度及 ES6 语法与底层原型的关联第 18 题要是给你一个场景打标的任务,你会在路口场景怎么打标 考察对智能驾驶路口场景的标注规范、目标覆盖和边界处理能力第 19 题请描述一次你完成数据挖掘项目的完整过程，包括目标定义、数据准备、建模和结果评估。 考察候选人数据挖掘项目经验及方法论掌握情况第 20 题担任组长过程中遇到了卡点是怎么解决的？ 考察团队管理中的问题解决、协作推动与反思能力