人工智能面试题 · 编码实现
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1165 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：编码实现
考察点
技术栈
第 181 题给定一个整数数组，请计算其连续子数组的最大和。 考察动态规划或分治求解最大子数组和的基本算法能力第 182 题请描述如何计算一棵二叉树的最大宽度，并给出你的思路。 考察二叉树遍历与宽度计算的理解，以及伪代码或算法表述能力第 183 题请设计一个算法，计算由一系列点构成的折线（或曲线）上，任意一点到另一个给定点的最短距离，并说明算法复杂度。 考察对几何距离计算、数据结构和算法设计能力的理解第 184 题请实现树的之字形层次遍历，并说明其时间与空间复杂度。 考察二叉树层次遍历的变体实现及复杂度分析第 185 题如何用代码实现 LeetCode 239. 滑动窗口最大值？请说明思路并给出核心实现。 考察滑动窗口问题的算法设计与数据结构选择第 186 题手写逻辑回归的损失函数推导 考察逻辑回归损失函数的形式来源与梯度推导第 187 题请编写一个算法，在一维整数数组中找出最长的山峰子数组的长度。山峰定义为前一部分严格递增、后一部分严格递减的连续子数组，且至少包含一个山峰顶点（峰值元素大于左右相邻元素）。数组长度可为0或1，此时返回0。 考察数组遍历、双指针或动态规划解决最长子数组问题的能力第 188 题请基于RankMixer架构，实现mixup数据增强和AFFN前馈网络的核心逻辑，并说明它们在模型中的作用。 考察对RankMixer架构中mixup与AFFN的实现理解和设计意图第 189 题请实现二叉树的层序遍历，并说明其时间与空间复杂度。 考察二叉树层序遍历的算法实现与复杂度分析第 190 题请实现链表重排：将给定单链表 L0→L1→…→Ln-1→Ln 重排为 L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…，要求空间复杂度 O(1) 且不能修改节点值。 考察链表操作、快慢指针、反转与合并等基础算法能力第 191 题请手写代码实现对一个无序单链表的排序，并分析时间与空间复杂度。 考察链表数据结构操作与排序算法的综合应用第 192 题给定正整数 N，求一个非负整数连续序列，使其和等于 N，且序列长度不小于 L，输出满足条件的最小长度，若无解则说明。请解释算法思路并给出代码实现。 考察连续序列求和问题的数学建模、算法设计及编码实现第 193 题请实现一个函数，计算二维网格中岛屿的数量。网格由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成，上下左右相连的陆地视为同一座岛屿。 考察图的遍历算法实现能力与边界处理第 194 题请解释并实现矩阵乘法中的分块技巧，说明它如何提升缓存局部性。 考察对分块矩阵乘法原理、缓存优化及实现能力的理解第 195 题请编写程序统计二维矩阵（由0和1组成）中岛屿的个数，其中1表示陆地，0表示水域。相邻的陆地（水平或垂直方向）视为同一个岛屿。 考察图的遍历算法（DFS/BFS）在矩阵问题中的应用与编码实现第 196 题请共享屏幕展示你的项目源码，解释代码编写逻辑，并说明所用模型的原理。 考察代码实现逻辑的清晰度和对模型原理的理解深度第 197 题写一个GPU上的reduce操作，使用block实现；然后优化为使用warp shuffle，并讨论还能做哪些进一步优化。 考察GPU并行归约的多种实现方式及优化策略第 198 题请实现一个算法，将数组按k段分别排序，要求整体时间复杂度为O(n log k)。 考察算法设计能力及复杂度分析意识第 199 题请口述如何用PyTorch实现一个简单的卷积神经网络用于图像分类。 考察PyTorch基本编程能力与深度学习流程的完整性第 200 题请描述SIFT特征的提取流程，并解释其旋转不变性的来源。 考察对SIFT算法流程的理解及旋转不变性原理