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人工智能面试题 · 编码实现 · LLM

人工智能相关岗位面试题。

共 11389 道真题 · 当前筛选命中 4 道 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选：编码实现 · LLM
考察点
全部技术原理 274方案权衡 144技术选型 81问题拆解 72业务理解 51系统设计 49风险判断 40性能优化 24问题排查 22持续改进 21项目复盘 18数据驱动 12自我认知 10编码实现 4自我呈现 4需求分析 3结果导向 3安全意识 2沟通表达 1人岗匹配 1
技术栈
全部PyTorch 85Python 66Transformer 54C++ 22Java 18NumPy 15CUDA 8SQL 8TensorFlow 7Linux 6OpenCV 5BERT 4LLM 4LoRA 4YOLO 3CNN 2JSON 2Redis 2Spring Boot 2C 1
第 1 题请具体说明 LoRA 的原理和实现步骤。 考察对参数高效微调技术的深入理解与动手细节编码实现技术原理LLM第 2 题SFT（监督微调）的大致训练流程是怎样的？ 考察对大模型监督微调流程的理解和关键技术点掌握编码实现技术原理LLM第 3 题请介绍你参与的大模型相关项目，并说明你在模型微调方面的具体工作和经验。 考察大模型项目经验与微调技术的实践理解编码实现项目复盘技术原理LLM第 4 题手撕 RoPE：对比 llama GitHub 源码中 rope 介绍与你的实现，说明区别和改进点。 考察对旋转位置编码原理与源码理解的一致性及细节掌握编码实现问题拆解技术原理LLMPythonPyTorch