人工智能面试题 · 编码实现 · Python
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 66 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：编码实现 · Python
考察点
技术栈
第 1 题请手写代码实现最长回文子串的求解，要求说明算法思路和复杂度分析。 考察字符串处理、动态规划或中心扩展算法的实现能力第 2 题请不使用numpy等库，手写实现AUC的计算（给定预测分数与真实标签，返回AUC值）。 考察对AUC定义与排序法/秩和法实现的掌握及纯算法编码能力第 3 题请介绍你在项目中如何处理JSON数据格式，并说明在Python中解析和生成JSON的常用方法。 考察对JSON数据格式的理解及Python中json库的使用能力第 4 题请解释Python中列表生成式（list comprehension）的基本语法，并举例说明如何使用它。 考察对Python列表生成式语法和基础应用的掌握第 5 题Python的反射机制是什么？ 考察对Python反射核心概念、典型API和应用场景的理解第 6 题请用纯 Python 和 NumPy 实现 Self-Attention 模块的前向计算，给出计算步骤和伪代码。 考察对 Self-Attention 原理和计算的掌握程度，不依赖深度学习框架第 7 题请设计并实现一个带通滤波器，用于增强特定频段的声音信号。 考察数字滤波器设计、实现与参数选择能力第 8 题给定大量边界框，如何高效并行计算所有两两框之间的IOU？请给出向量化或加速的思路。 考察算法优化、并行计算与向量化能力第 9 题请解释Python装饰器的原理，并给出一个实际使用的例子。 考察对函数式编程中装饰器机制及实际应用的理解第 10 题请解释Python装饰器（@语法糖）的作用及实现原理。 考察对装饰器概念、作用及实现方式的掌握第 11 题Python中向列表添加元素有哪些常见方法？ 考察Python列表基础操作与方法的掌握程度第 12 题请解释Python装饰器和生成器的概念及典型使用场景 考察对Python装饰器与生成器核心机制的理解和应用能力第 13 题请用代码实现一个GRU单元的前向传播过程。 考察对GRU门控机制的理解及工程实现能力第 14 题请实现一个简单的多层感知机（MLP），并从 CSV 文件读取训练数据。 考察深度学习基础建模与数据读取、训练流程实现能力第 15 题给出一段关于进入房间拿钥匙的遍历类编程题，请说明你的解题思路并完成 Python 代码实现，同时处理标准输入。 考察遍历算法思路与 Python 输入处理能力第 16 题请基于RankMixer架构，实现mixup数据增强和AFFN前馈网络的核心逻辑，并说明它们在模型中的作用。 考察对RankMixer架构中mixup与AFFN的实现理解和设计意图第 17 题用Python实现字符串反转，再实现分割字符串的函数并进行程序优化。 考察Python字符串处理、切片操作和算法优化能力第 18 题请手写实现K-Means聚类算法的核心步骤。 考察K-Means聚类算法的理解与编码实现能力第 19 题请说明Python中如何对列表进行排序和去重，并比较它们的常见实现方式。 考察Python列表操作基础与实现细节第 20 题请解释 Python 装饰器的作用，并举一个典型的使用场景。 考察对 Python 装饰器机制和应用场景的理解