人工智能面试题 · 编码实现
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1165 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：编码实现
考察点
技术栈
第 341 题单片机如何判断CPU是大端还是小端模式？ 考察对计算机存储与字节序的理解及编程验证能力第 342 题请用NumPy手写实现一个二维卷积运算的前向过程。 考察对卷积原理的理解与基础编码实现能力第 343 题请实现一个函数，找出给定字符串中最长的不含重复字符的子串，并返回它的长度。 考察滑动窗口与哈希表在子串问题中的应用第 344 题请用代码实现一个基础的自注意力（Self-Attention）机制。 考察对自注意力机制原理的理解与编码实现能力第 345 题谈谈你对Transformer架构的理解，以及它的实现方式？ 考察对Transformer核心组件、原理及工程实现的掌握程度第 346 题请讲一下 AQS 的原理和应用。 考察对 Java 并发框架中 AQS 核心机制的理解与应用第 347 题分类任务一般选用什么损失函数？请实现交叉熵损失。 考察分类损失函数选型与交叉熵的编码实现第 348 题请实现一个括号匹配算法，判断给定字符串中的括号是否有效。 考察栈的应用、边界处理与编码能力第 349 题请编写一个函数，找出给定字符串中无重复字符的最长子串的长度。 考察字符串处理与滑动窗口算法的实现能力第 350 题请说明K-means算法的基本流程，并用Python实现K-means聚类，最后分析其常见改进方法。 考察K-means算法的理解、编码实现能力及对算法局限性和改进方向的掌握第 351 题如何计算一个序列的最长递增子序列的长度？请说明思路并给出实现。 考察动态规划与算法设计能力，以及代码实现正确性第 352 题如何使用PyTorch从头搭建一个算法模型？ 考察PyTorch建模流程、代码组织与调试能力第 353 题给定一个有序数组，其中每个元素的后一位比前一位的两倍还大，请判断是否存在两个数之和为 target，并说明算法思路。 考察利用数组特殊单调性质优化查找两数之和的能力第 354 题请分享你在训练或微调大语言模型方面的实际经验。 考察大模型训练与微调的实际操作、方法与结果第 355 题请设计并实现一个函数，计算给定点到直线的距离。 考察数学建模、边界处理和编码实现能力第 356 题请实现编辑距离（Levenshtein Distance）算法，并说明其时间复杂度。 考察动态规划算法设计与复杂度分析能力第 357 题什么是 Batch Normalization？请写出其计算公式，并简要说明其在训练和推理阶段的区别。 考察对 Batch Normalization 原理、公式细节及训练与推理差异的理解第 358 题给定一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的二维网格，请用DFS方法统计岛屿数量，并计算最大岛屿面积。岛屿由相邻的陆地（上下左右）组成。 考察DFS算法理解、二维网格遍历及边界处理能力第 359 题手写实现 Self-Attention 的核心计算过程 考察对自注意力机制数学原理与实现的掌握第 360 题请描述你如何解决硬币换零钱问题（给定不同面额的硬币和一个总金额，计算凑成该金额所需的最少硬币数）。 考察动态规划或贪心算法的建模能力及边界处理