人工智能面试题 · 编码实现
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1165 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：编码实现
考察点
技术栈
第 541 题请写出因子分解机（Factorization Machine, FM）模型的预测公式，并解释每个符号的含义。 考察FM模型公式的掌握程度及对特征交互的理解第 542 题如何将 JSON 数组转换为树形结构？ 考察数据结构转换、递归与层级关系处理能力第 543 题请解释 Python 装饰器的原理，并说明其常见应用场景。 考察对 Python 装饰器底层机制的理解及实际应用能力第 544 题请实现合并区间的算法，并分析其时间与空间复杂度。 考察区间合并算法的实现能力与复杂度分析第 545 题请实现 LeetCode 105 题：从前序与中序遍历序列构造二叉树。你能说明解题思路并给出代码吗？ 考察二叉树遍历性质的理解和递归构造算法第 546 题给定一个包含 n 个元素的无序整数数组，其中元素取值范围为 1 到 n，且恰好有一个数字重复、一个数字缺失。请找出缺失值和重复值。 考察数组问题分析与位运算或数学方法的应用第 547 题请用回溯算法解决一个典型的组合/排列问题，并说明思路。 考察回溯算法的理解、编码实现与复杂度分析第 548 题手写代码：给定数据 x 和 y，用随机梯度下降拟合线性模型 y = wx + b，求出最优的 w 和 b。 考察线性回归建模、梯度下降实现与数值稳定性第 549 题给定一个整数数组，请设计算法求其最大子数组和（可包含负数），并分析复杂度。 考察动态规划或分治解决经典最大子数组和问题的能力第 550 题请手写实现一个 Trie 树（前缀树），并说明其主要应用场景。 考察对 Trie 树数据结构的理解、实现能力及应用意识第 551 题请说明编译器从源代码到可执行程序的主要工作流程。 考察对编译原理整体流程的理解与表达能力第 552 题请实现多头注意力机制的核心代码，并解释其结构。 考察多头注意力的实现细节与理解第 553 题请实现删除有序数组中的重复项，要求原地修改并返回新长度（LeetCode 26）。 考察有序数组原地去重与双指针法的实现能力第 554 题请实现单链表的反转（LeetCode 206 题），说明你的思路。 考察链表指针操作的熟练度与边界处理能力第 555 题给定一个数组 prices，prices[i] 表示第 i 天的股票价格。你只能选择某一天买入，并在之后的某一天卖出，设计算法计算你能获得的最大利润。 考察基本数学推理与一维动态规划或贪心思想，以及边界处理能力第 556 题请说明跳表（Skip List）的数据结构，并描述插入、删除和查找操作如何进行以及更新后如何维护其结构。 考察对跳表原理及动态维护操作的理解第 557 题请实现一个方法，在给定的无序数组中返回第k大的数，并说明你的算法复杂度。 考察排序、快速选择与堆等算法，以及复杂度权衡能力第 558 题请手写快速排序的代码，并说明其时间与空间复杂度。 考察快速排序的实现正确性、递归划分思想及复杂度分析第 559 题请手写并讲解 Transformer Encoder 的核心实现，包括多头注意力、前馈网络、残差连接与层归一化。 考察对 Transformer Encoder 结构、注意力计算细节及实现的掌握程度第 560 题请实现一个函数，返回数组 nums1 和 nums2 中两个长度相同的非空子序列的最大点积和，以及对应的两个子序列本身。示例：nums1=[2,1,-2,5]，nums2=[3,0,-6]，最大点积和为 18，对应子序列 [2,1,-2,5] 和 [3,-6] 长度均为 2？请确认示例并说明算法。 考察动态规划设计与序列选择策略