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面试题库
人工智能面试题
人工智能面试题 · 系统设计 · tech:word2vec
人工智能相关岗位面试题。
共
11389
道真题 · 当前筛选命中
3
道 · 更新 2026-08-05
筛选题目
已选:系统设计 · tech:word2vec
考察点
全部
技术原理
37
方案权衡
16
技术选型
13
问题拆解
4
系统设计
3
业务理解
2
性能优化
2
问题排查
2
风险判断
1
人岗匹配
1
自我认知
1
技术栈
全部
RAG
110
Transformer
83
LLM
49
AI Agent
29
Redis
22
vLLM
22
Vector Database
19
LangChain
15
DeepSpeed
10
MCP
10
PyTorch
8
BERT
7
Java
6
LoRA
5
MySQL
5
Stable Diffusion
4
Apache RocketMQ
3
CUDA
3
Docker
3
HTTP
3
第 1 题
请介绍推荐系统中多路召回的设计:每一路召回是什么,为什么需要多路召回,以及每一路存在的理由。
考察对推荐系统多路召回架构的理解及每路召回的目标和适用场景
系统设计
方案权衡
Word2Vec
第 2 题
使用Word2Vec模型得到的embedding进行相似度召回,和ItemCF召回得到的物品有什么区别?
考察对embedding召回与传统协同过滤召回的机制、适应场景和优劣差异的理解
系统设计
技术原理
方案权衡
Word2Vec
第 3 题
请分别介绍Word2Vec和BERT的基本原理,并说明各自的优势。
考察对经典词向量模型与预训练语言模型的理解及对比能力
系统设计
技术原理
技术选型
BERT
Word2Vec
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