人工智能面试题 · 技术原理 · RAG
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共 11389 道真题 · 当前筛选命中 192 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · RAG
考察点
技术栈
第 81 题请描述RAG系统的搭建过程，包括主要模块和关键步骤。 考察RAG系统架构理解与搭建流程的完整性第 82 题RAG有哪些分类？ 考察对检索增强生成技术分类的整体理解第 83 题在RAG的过滤阶段，你通常如何处理召回结果中的噪声和冗余信息？ 考察对RAG过滤环节的理解与实际处理能力第 84 题请详细说明RAG流程，包括检索方式和每个步骤的原理。 考察对RAG各环节原理的理解和系统表述能力第 85 题RAG如果有噪声怎么办？ 考察对RAG检索噪声问题的识别与处理能力第 86 题你的 RAG 项目中用到了 Agent 吗？一般 Agent 会用在 RAG 链路中的哪些部分？ 考察对 RAG 与 Agent 结合的理解及工程实践第 87 题请介绍一个基于检索增强生成（RAG）的典型流程。 考察对RAG检索、增强、生成全链路的理解与边界意识第 88 题为什么选择BGE作为嵌入模型？其模型架构是什么？ 考察对BGE模型设计动机与架构的理解第 89 题请描述RAG（检索增强生成）链路的完整流程。 考察对RAG系统各环节及其衔接的理解第 90 题RAG 和 GraphRAG 在处理多跳推理时的根本区别？ 考察对 RAG 与 GraphRAG 在知识组织与多跳推理能力上的本质差异理解第 91 题请阐述检索增强生成(RAG)的核心原理,并说明如何通过RAG缓解大模型的幻觉问题。 考察对RAG架构原理的理解及解决幻觉问题的机制第 92 题请解释RAG的原理、优缺点是什么？ 考察对RAG技术框架的理解及其在应用中的权衡第 93 题伪多模态RAG和多模态RAG分别如何实现，有什么区别？ 考察对多模态RAG两种实现路径的区分和实质差异的理解第 94 题请介绍你负责的一个RAG项目，并说明它的亮点。 考察RAG项目经验、技术实现与个人贡献第 95 题请谈谈你对大模型技术的了解，特别是 RAG（检索增强生成）的原理和应用。 考察对大模型基础概念及RAG技术的理解深度第 96 题大模型存在哪些问题，如何解决？ 考察对大模型核心局限性的认知及对应解决思路第 97 题你了解 RAG 吗？为什么需要 RAG？ 考察对检索增强生成技术原理、动机和适用场景的理解第 98 题你在项目中是如何使用 RAG（检索增强生成）的？ 考察对 RAG 架构原理、组件选型、落地实践与效果评估的理解第 99 题请介绍一下你对 RAG（检索增强生成）的理解，包括它的核心组件和主要应用场景。 考察对RAG基本概念、架构组成和应用场景的掌握程度第 100 题请介绍你对多模态 RAG 的理解，并说明它与传统文本 RAG 的区别。 考察对多模态检索增强生成概念与应用的理解