自动驾驶算法工程师简历模板(互联网/智能汽车校招)简历模板预览
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自动驾驶算法工程师简历模板(互联网/智能汽车校招)

2026-07-26

专为互联网及智能汽车行业校招打造的自动驾驶算法工程师简历模板。该模板重点突出感知算法、规划控制、CUDA加速、点云处理及SLAM等核心技能,采用清晰的技术栈展示结构,帮助应届生高效呈现项目经历与科研成果,精准匹配大厂校招筛选标准。

模板亮点

  • 核心算法技能高亮展示
  • 科研项目与竞赛经历专区
  • 技术栈可视化排版
  • 适配ATS系统筛选

相关标签

#自动驾驶算法工程师 #校招简历 #感知算法 #SLAM #智能汽车 #规划控制 #点云处理

适用人群

本模板特别适合自动驾驶算法工程师岗位的求职者使用,具备应届生工作经验的专业人士, 通过技术类风格的设计,帮助您在互联网/智能汽车 行业中脱颖而出,展现专业形象和核心竞争力。

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模板内容

小柚

13800138000|xiaoyou_dev@163.com|上海

个人总结

自动驾驶算法方向硕士应届生,专注感知与规划控制全栈技术。具备扎实的 CUDA 加速与点云处理功底,熟悉 SLAM 定位及多传感器融合方案。在头部车企实习期间参与量产项目落地,代码工程化能力强,致力于通过算法优化提升智能驾驶系统的鲁棒性与安全性。

工作经历

自动驾驶感知算法实习生

蔚来汽车

2025-06 - 2025-12
  • 负责基于 BEVFormer 的感知模型优化,针对雨天和夜间场景进行数据增强,使目标检测 mAP 在恶劣天气下提升 12%。
  • 使用 CUDA 重写点云预处理模块,将单帧处理耗时从 15ms 降低至 6ms,满足车载 Orin 芯片的实时性要求。
  • 参与多传感器融合策略调试,解决激光雷达与摄像头在高速场景下的时间同步漂移问题,路测接管率降低 8%。

项目经历

城市道路无保护左转规划控制系统

同济智能车队

2024-03 - 2025-05
  • 设计基于分层有限状态机的决策规划算法,处理复杂路口的人车混行场景,成功通过 50+ 次实车封闭测试。
  • 引入 MPC 控制器优化轨迹平滑度,将横向控制误差控制在 10cm 以内,乘坐舒适度评分提升 20%。
  • 搭建基于 ROS2 的仿真测试环境,构建包含 200+ 典型 Corner Case 的场景库,覆盖率达 95%。

基于 LiDAR-IMU 紧耦合的 SLAM 定位系统

个人研究项目

2023-10 - 2024-02
  • 复现并改进 LIO-SAM 算法,针对长隧道无 GPS 场景增加回环检测机制,累积误差减少 40%。
  • 利用体素滤波对原始点云降采样,在保证特征提取精度的前提下,内存占用降低 35%。
  • 在开源数据集 KITTI 上进行验证,定位精度达到厘米级,相关代码已开源并获得 200+ Star。

教育背景

同济大学

硕士 · 车辆工程

2023-09 - 2026-06

武汉理工大学

本科 · 自动化

2019-09 - 2023-06
研究方向为智能网联汽车感知与决策控制,连续两年获得研究生国家奖学金,发表 CVPR 会议论文一篇。
主修自动控制原理、计算机视觉基础,获评校级优秀毕业生,担任机器人战队算法组组长。

技能专长

编程语言与工具

C++ (STL/Modern C++) · Python · CUDA Programming · Linux Shell · Git/CMake

感知算法

Point Cloud Processing · Multi-sensor Fusion · BEV Perception · YOLO/Transformer · PCL/OpenCV

规划与控制

Path Planning (A*/RRT*) · MPC/LQR Control · Decision Making · ROS/ROS2 · Apollo/OpenPlanner

定位与地图

SLAM (LOAM/LIO-SAM) · HD Map Construction · Localization · Kalman Filter · Graph Optimization

证书资质

NVIDIA DLI 深度学习认证

NVIDIA

2024-08

英语六级证书

教育部考试中心

2022-06

获奖经历

研究生国家奖学金

教育部

2024-12

表彰在科研创新与学术成果方面的卓越表现,获奖比例前 2%。

中国大学生方程式汽车大赛无人驾驶组一等奖

中国汽车工程学会

2023-10

作为核心算法负责人,助力车队在动态项目中斩获最高分。

ICRA 国际机器人会议最佳论文提名

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