自动驾驶算法工程师简历模板(人工智能/智能汽车校招)简历模板预览
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自动驾驶算法工程师简历模板(人工智能/智能汽车校招)

2026-08-27

专为人工智能与智能汽车行业校招打造的自动驾驶算法工程师简历模板。突出计算机视觉、深度学习、感知融合等核心技能,采用PyTorch、C++技术栈展示方式,帮助应届生清晰呈现项目经历与技术能力,提升通过筛选的概率。

模板亮点

  • 突出计算机视觉与深度学习项目经历
  • 优化感知融合技术栈展示结构
  • 针对校招场景设计的教育背景模块
  • 支持PyTorch/C++代码能力可视化

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适用人群

本模板特别适合自动驾驶算法工程师岗位的求职者使用,具备应届生工作经验的专业人士, 通过技术类风格的设计,帮助您在人工智能 行业中脱颖而出,展现专业形象和核心竞争力。

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模板内容

小柚

13800138000|xiaoyou_dev@163.com|上海

个人总结

专注于自动驾驶感知与决策算法的计算机专业应届生,具备扎实的深度学习理论基础与C++工程落地能力。在计算机视觉与多传感器融合领域有深入实践,熟悉PyTorch框架及车规级代码规范。渴望加入智能汽车前沿团队,将算法研究转化为安全的驾驶体验。

工作经历

自动驾驶感知算法实习生

小鹏汽车

2025-06 - 2025-09
  • 参与城市NGP功能中的障碍物检测模块优化,基于BEVFormer架构改进时序特征融合策略,在雨雾场景下检出率提升约12%。
  • 负责整理与清洗大规模路测数据,构建包含极端Corner Case的专项数据集,协助团队完成模型迭代验证。
  • 使用C++重构部分后处理逻辑,将单帧推理耗时从45ms降低至38ms,满足车载芯片实时性要求。

项目经历

基于多传感器融合的交通参与者轨迹预测

华中科技大学智能实验室

2024-09 - 2025-05
  • 设计并实现了一套融合激光雷达点云与摄像头图像的轨迹预测网络,利用图神经网络建模车辆与行人的交互关系。
  • 在nuScenes数据集上进行验证,ADE(平均位移误差)指标较基准模型降低15%,相关成果发表于一篇CCF-B类会议论文。
  • 独立负责数据预处理流水线搭建,解决了激光雷达与相机时间戳对齐的难题,确保融合输入的准确性。

轻量级车道线检测算法部署

个人技术项目

2024-03 - 2024-08
  • 针对嵌入式设备资源受限问题,对LaneNet模型进行剪枝与量化处理,模型体积缩小60%且精度损失控制在2%以内。
  • 使用TensorRT在Jetson Xavier平台上完成部署,实现30FPS的实时检测速度,并开源了完整代码与部署文档。

教育背景

华中科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06
主修课程包括机器学习、计算机视觉、嵌入式系统设计。GPA 3.8/4.0,连续三年获得校级一等奖学金,毕业论文聚焦于复杂天气下的多模态感知融合研究。

技能专长

编程语言

C++ (STL/Modern C++) · Python · CUDA

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · TensorRT

算法领域

计算机视觉 (CV) · 多传感器融合 · SLAM · 轨迹预测

工具与平台

Linux · Git · Docker · ROS/ROS2

证书资质

NVIDIA Deep Learning Institute - Autonomous Vehicles

NVIDIA

2024-12

英语六级证书(CET-6)

教育部教育考试院

2023-12

获奖经历

全国大学生智能汽车竞赛全国总决赛二等奖

中国自动化学会

2024-08

作为视觉算法负责人,解决复杂光照下的赛道识别难题。

国家奖学金

教育部

2023-10

表彰在学业成绩与科研创新方面的综合优异表现。

华中科技大学优秀毕业生

华中科技大学

2026-06

授予前5%的综合表现优异的应届毕业生。

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