游戏行业面试题 · 技术原理 · tech:llm
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共 16059 道真题 · 当前筛选命中 9 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:llm
考察点
技术栈
第 1 题除了SFT还用过什么对齐手段吗？ 考察对大模型对齐技术栈的广度理解与实际应用能力第 2 题在大模型智能体的 replanning 机制中，通常通过哪些机制来判断调用失败的原因，并重新选择工具或调整参数？请结合具体实现谈谈。 考察对大模型智能体错误诊断与重规划机制的理解第 3 题除了RAG之外，针对大语言模型应用还有哪些优化方案？请重点讨论微调（Fine-tuning）的方法与适用场景。 考察对大模型优化技术全景的认知及微调方法的深度理解第 4 题大模型中的注意力机制是如何工作的？它在大模型中起到了什么作用？ 考察对注意力机制原理及其在大模型中核心作用的理解深度第 5 题你提到的 Function Call 是如何实现的？ 考察对大模型函数调用机制与参数解析的理解第 6 题你如何评估大模型的性能？有哪些常用的评估指标？ 考察对大模型评估方法、指标体系和评测过程的理解第 7 题请谈谈你对LoRA等大模型微调技术的理解，包括其原理、优点和适用场景。 考察对大模型微调技术的原理理解与应用判断第 8 题你还了解哪些大模型对齐技术？ 考察对大模型对齐领域技术广度和原理理解第 9 题请详细解释你对LLM在游戏AI产品中应用原理的认知以及潜在应用场景设想。 考察对LLM原理的理解及其在游戏AI场景中的迁移与创新思考