游戏行业面试题 · 方案权衡 · tech:llm
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共 16059 道真题 · 当前筛选命中 6 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · tech:llm
考察点
技术栈
第 1 题在设计大模型生成代码的多agent工作流程时，你会如何划分各个agent的职责并协调它们协作？ 考察多agent系统设计能力和工作流编排思路第 2 题除了RAG之外，针对大语言模型应用还有哪些优化方案？请重点讨论微调（Fine-tuning）的方法与适用场景。 考察对大模型优化技术全景的认知及微调方法的深度理解第 3 题你如何评估大模型的性能？有哪些常用的评估指标？ 考察对大模型评估方法、指标体系和评测过程的理解第 4 题请谈谈你对LoRA等大模型微调技术的理解，包括其原理、优点和适用场景。 考察对大模型微调技术的原理理解与应用判断第 5 题请谈谈你在大模型优化的实践中，通常会从哪些方面入手来提升推理性能和效率？ 考察对大模型优化手段的系统理解与实践经验第 6 题请详细解释你对LLM在游戏AI产品中应用原理的认知以及潜在应用场景设想。 考察对LLM原理的理解及其在游戏AI场景中的迁移与创新思考