百度面试题 · 数据驱动
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 175 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
技术栈
第 21 题你在过往工作中，是如何推动产品迭代和优化的？ 考察候选人推动产品迭代的方法论、数据驱动意识与协作执行能力第 22 题你是否做过针对 RAG 系统的归因实验？如果有，请描述实验设计和得出的结论；如果没有，请说明你如何设计一次归因实验来验证问题来源。 考察候选人设计实验验证假设的方法论和实操经验第 23 题微调Llama2时，你的数据清洗逻辑是什么？ 考察数据清洗流程与关键步骤第 24 题针对混合负采样，你会如何选型和对比不同的 loss 函数与激活函数？ 考察对损失函数与激活函数在采样场景下的选型能力第 25 题你如何定义并驱动AI搜索产品体验的提升？ 考察体验优化的方法论与闭环驱动能力第 26 题在规划医疗AI智能体发展路径时,您如何整合竞品分析和用户反馈来迭代产品?请举例说明。 考察产品迭代中竞品分析与用户反馈的整合方法及实际应用能力第 27 题如何提升用户对智能客服的满意度 考察以用户体验为中心的系统化改进思路与落地能力第 28 题周报异动分析的时候是怎么去做指标的拆解的？ 考察对业务指标异动分析的拆解思路与方法第 29 题联想词广告点击率（CTR）提升的关键因素有哪些？ 考察对搜索广告中联想词场景的流量质量、相关性匹配与用户体验的系统理解第 30 题怎么评估你这个模块中用AI生产的内容用户是否喜欢？ 考察内容效果的量化评估、数据指标设计及迭代优化思维第 31 题在您处理的一个复杂营销项目中，如何利用百度工具管理搜索推广账户，并通过优化组合资源提升整体效果？ 考察对百度搜索推广账户管理工具的综合运用和资源优化能力第 32 题面对用户流失高峰期,你会如何通过行为分析制定挽回策略? 考察用户流失分析的数据驱动方法与策略制定能力第 33 题如何理解精确率和召回率是矛盾的？在实际项目中如何选择或平衡两者？ 考察指标的内在矛盾与综合平衡能力第 34 题评估一个学校有多少人，有什么方法能短时间内解决？ 考察问题拆解、快速估算方法与数据驱动的假设检验能力第 35 题微调Llama2时，你是如何选择训练样本的？ 考察训练数据选择的标准与方法第 36 题在产品迭代中，你如何通过数据分析发现潜在问题，并优化用户体验？ 考察数据驱动决策能力与用户问题洞察闭环第 37 题您如何进行海外AI竞品分析，并据此调整用户增长策略以维持竞争优势？ 考察竞品分析方法论、市场洞察及增长策略调整能力第 38 题如何构建 DPO 训练数据，通常的数据格式是什么？ 考察对 DPO（直接偏好优化）数据构建流程与格式规范的理解第 39 题在 Verl 框架中，计算优势时会涉及 GAE 等算法，请解释其核心思想与关键超参数的作用。 考察对优势估计算法的原理理解和参数感知第 40 题你对策略产品经理这个岗位有了解吗？ 考察候选人对策略产品经理岗位职责、能力模型与工作场景的理解程度