百度面试题 · 数据驱动
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 175 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
技术栈
第 61 题简述 MRR 的计算流程。 考察对MRR定义、口径和数据来源的理解，以及计算过程和常见调整项的掌握第 62 题请描述你如何衡量你所做工作的最终效果？ 考察候选人定义指标、收集数据并评估结果的能力第 63 题如果广告主反馈百度搜索广告投放的ROI不佳，你会如何拆解和排查问题？ 考察广告投放问题诊断、指标拆解与系统性排查能力第 64 题针对百度搜索结果页，可以从哪些维度提升垂直行业的广告收入？ 考察对搜索广告生态、垂直行业差异及收入增长策略的系统思考第 65 题在多端产品（如APP和网页）变现中，您如何设计策略来优化广告投放效率？ 考察对多端广告变现策略的整体设计能力，包括数据、渠道、定向和优化第 66 题请基于「观星盘(全链AI营销数据平台)」设计搜索、信息流、品牌专区、百青藤等跨媒体广告活动的归因与增量评估方案（包括MTA、Geo实验和PSM）。 考察跨媒体归因模型选择、实验设计与增量评估能力第 67 题请写 SQL 求用户次日、三日、七日留存率。 考察留存计算逻辑与 SQL 窗口/自关联实现第 68 题你如何构造偏好对？构造逻辑是自动的还是人工的？ 考察偏好数据构造的方法论与工程可行性意识第 69 题请介绍你实习项目中的测试任务分工模式，以及提升准确率的具体数据来源。 考察候选人如何描述协作分工与数据驱动的改进过程第 70 题你平时用什么工具做数据分析，能说说你的数据分析思路吗？ 考察数据分析工具积累与系统性分析思维第 71 题如果现在拿到一个新的分析需求，面对不同的分析种类，该如何建立分析体系？ 考察数据分析体系构建的方法论、需求拆解与框架化能力第 72 题请介绍在你参与的数据项目中，数据清洗阶段发现了哪些低质量问题，以及这些问题的具体比例和影响。 考察候选人对数据质量问题的识别、量化分析和业务影响理解第 73 题两个文件中各有100个URL，其中一个文件的所有URL均相同，如何找出两个文件中相等的URL？ 考察海量数据去重与集合求交的算法设计能力第 74 题请解释精确率（precision）和召回率（recall）的定义，并说明它们是用于什么任务场景的指标。 考察对分类模型核心评估指标的理解第 75 题请举例说明哪些训练样本质量问题对微调模型行为有明显影响。 考察识别样本质量问题并关联模型行为的能力第 76 题搜索引导过程中最重要的指标有哪些？ 考察对搜索引导功能核心目标的理解及指标体系的构建能力第 77 题如果百度某AI产品在内部推广效率较低，但从用户行为和功能偏好看，场内渗透低于场外渗透，你会如何利用数据分析找到原因并提出提升内部渗透的策略？ 考察数据分析在用户增长与渗透优化场景中的应用能力，以及产品洞察和策略推导能力第 78 题有没有针对不同文化背景的用户做过不同的调研？ 考察候选人是否具备跨文化用户研究意识和差异化调研能力第 79 题请制定一套提升在线问诊服务二次问诊率（30天内复购）并降低医生响应速度投诉的运营方案。 考察业务指标体系拆解、运营策略设计与数据驱动改进能力第 80 题在快速增长的AI市场中，您如何制定一个针对海外用户的留存提升计划，并确保其与商业价值对齐？ 考察用户留存策略制定、商业价值对齐与市场洞察能力